matlab中生成随机数

在Matlab中，可以使用几种不同的方法来生成随机数。其中包括使用rand函数生成均匀分布的伪随机数，使用unifrnd函数生成在指定范围内的均匀分布的随机数，以及使用linspace函数生成线性间隔的向量。

如果你想生成一个0至1之间的随机矩阵，可以使用rand函数，例如：
s3 = rand(1,5);
这将生成一个大小为1x5的随机矩阵，其中的元素是均匀分布在0至1之间的伪随机数。

如果你想生成一个在指定范围内的随机矩阵，可以使用unifrnd函数，例如：
s5 = 2 + (5-2) * rand(1,5);
这将生成一个大小为1x5的随机矩阵，其中的元素是在2至5之间的均匀分布的伪随机数。

另外，如果你想生成一个线性间隔的向量，可以使用linspace函数，例如：
s8 = linspace(0,2,5);
这将生成一个大小为1x5的向量，其中的元素是从0到2之间等间隔的值。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB中生成随机数方法总结](https://blog.csdn.net/kebu12345678/article/details/90437951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MATLAB中的随机数](https://blog.csdn.net/qq_41686044/article/details/121754225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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