scikit-learn version (0.22.1)

scikit-learn是一个基于Python编程语言的机器学习库，供开发者用于构建和应用各种机器学习算法和模型。scikit-learn的当前版本是0.22.1。

scikit-learn提供了丰富的机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等功能。它还提供了一套用于评估和优化模型性能的度量和交叉验证方法。

scikit-learn的特点之一是其简单易用的API设计。它提供了一致的编程接口，使得用户能够快速上手，并且可以轻松在不同的算法之间切换和比较。同时，scikit-learn还提供了丰富的文档和示例代码，以帮助开发者更好地理解和使用库中的功能。

在0.22.1版本中，scikit-learn引入了一些新的功能和改进。其中包括对多种估计器的改进和扩展，包括了决策树、随机森林、SVM等。此外，还改进了交叉验证的性能和灵活性，并引入了一些新的评估指标和预处理方法。

总的来说，scikit-learn是一个功能强大且易于使用的机器学习库，提供了丰富的算法和工具，帮助开发者构建和应用各种机器学习模型。随着版本的升级，scikit-learn不断改进和增加新的功能，进一步丰富了其应用领域和用户体验。