python 可视化需要安装的库

Python 可视化常用的库有：

1. Matplotlib: 一个功能强大且灵活的绘图库，可用于创建各种类型的图表和图形。
2. Seaborn: 基于 Matplotlib 的统计数据可视化库，提供了更高级的绘图接口和美观的默认样式。
3. Plotly: 一个交互式可视化库，支持创建漂亮的图表和可视化仪表盘。
4. Bokeh: 另一个交互式可视化库，专注于在浏览器中创建漂亮的交互式图表。
5. ggplot: 基于 R 语言中的 ggplot2 库开发的 Python 版本，提供了一套优雅、一致的绘图语法。
6. Pandas: 一个强大的数据分析库，内置了很多绘图函数，可以直接在数据框中进行绘图操作。
7. Altair: 一个声明式的数据可视化库，使用 Vega-Lite 规范来生成交互式图表。
8. Plotnine: 基于 ggplot2 的 Python 版本，提供了和 ggplot2 类似的绘图语法。

要安装这些库，可以使用 pip 命令进行安装，例如：

pip install matplotlib seaborn plotly bokeh ggplot pandas altair plotnine

安装完成后，你就可以在 Python 中使用这些库来进行数据可视化了。