jupyter notebook正常显示中文

以下是Jupyter Notebook实现正常显示中文的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这段代码可以让Jupyter Notebook正常显示中文，确保中文字符不会出现乱码，并且正确显示负号。

相关问题

jupyter notebook 运行python时正常显示中文

Jupyter Notebook运行Python并显示中文需要设置正确的字体编码和字符集。以下是步骤：

1. **启动Jupyter Notebook**：打开命令行或终端，如果你已经安装了Anaconda或Miniconda，可以在环境中通过`jupyter notebook`命令启动。

2. **创建新笔记本**：启动后，你会看到一个新窗口，点击右上角的“New”按钮，选择“Python 3”创建一个新的Notebook。

3. **设置初始编码**：在第一个代码单元格中，添加以下内容来设定默认的文本编码：

   # 设置编码为UTF-8
   import sys
  reload(sys)
   sys.setdefaultencoding('utf-8')

4. **显示中文**：在之后的单元格中，直接输入中文字符即可，不需要特殊处理。如果使用的是中文变量名，记得在编辑模式下选择支持中文的编码，如"Shift + Tab"切换到"Edit mode"后，按`Ctrl+Space`选择编码。

5. **设置全局编码**：如果你想让整个Notebook都以中文显示，可以在`ipykernel_launcher.py`文件中配置。找到这个文件通常位于`<your conda env root>/share/jupyter/kernels/<kernel_name>`路径下，编辑`__main__.py`替换`get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')`行，增加`%config InlineBackend.figure_format = 'retina'` 和 `plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']`等设置。

Jupyter Notebook无法显示pyecharts可视化图表

Jupyter Notebook在某些情况下可能会遇到显示pyecharts图表的问题。这可能是由于以下几个原因：

1. **缺失库或版本问题**：确保已经安装了`pyecharts`以及相关的依赖库，比如`matplotlib`或`plotly`。如果没有，可以使用`pip install pyecharts matplotlib`命令进行安装。

2. **图形渲染器设置**：Jupyter Notebook默认使用的是`IPython.display`模块来显示图表，有时候可能需要更改图形渲染器。尝试添加`%matplotlib inline`或`%config InlineBackend.figure_format = 'retina'`来指定渲染模式。

3. **浏览器兼容性**：如果在一些旧版浏览器或隐私模式下运行，可能会导致图表无法正常显示。试试在其他现代浏览器或普通模式下查看。

4. **编码问题**：确认文件编码是否正确，特别是在处理中文字符的图表时。

5. **内存限制**：如果图表数据量非常大，可能会超出Notebook的内存限制。这时你可以考虑分块加载数据，或者优化图表展示的方式。