pandas series下标重置

Pandas DataFrame中的Series是一种一维数组型数据结构，它有索引（index），用于标识每个元素的位置。如果你想要重置Series的索引，可以使用`reset_index()`函数。这个函数通常在你不希望保留原索引或者需要创建一个新的、连续的索引时使用。

以下是重置索引的基本步骤：
1. 对已有的Series实例应用`reset_index()`
2. 可选地，设置`drop=True`来删除原来的索引列，如果不设置，默认会将其转换为新列名为`level_0`或`index`
3. 如果你想从头开始计数，可以指定`reset_index(drop=True)`

示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设我们有一个Series
s = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])

# 重置索引并创建新的连续索引
s_reset = s.reset_index(drop=True)
print(s_reset)

# 或者保留原索引作为列
s_reset_with_index = s.reset_index()
print(s_reset_with_index)