如何用Python编程实现一个网络爬虫，从豆瓣网站抓取电影数据并将其存储为CSV文件？

在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后BeautifulSoup库解析HTML，提取我们需要的数据。最后，利用pandas库将数据保存为CSV文件。以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装所需库**:
首先需要安装`requests`, `beautifulsoup4`, 和 `pandas`，可以使用pip命令进行安装：

   pip install requests beautifulsoup4 pandas

2. **编写爬虫代码**:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   import csv

   # 发送GET请求到豆瓣电影首页
   url = "https://movie.douban.com/top250"
   response = requests.get(url)

   # 检查请求是否成功
   if response.status_code == 200:
       # 解析HTML响应
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

       # 找到包含电影信息的元素，例如电影标题、评分等
       movie_data = []
       for movie in soup.find_all('div', class_='hd'):
           title = movie.find('span', class_='title').text
           rating = movie.find('span', property='v:average').text
           movie_data.append([title, rating])

       # 将数据转换为DataFrame
       df_movies = pd.DataFrame(movie_data, columns=['Title', 'Rating'])

   # 保存数据为CSV文件
   df_movies.to_csv('douban_movies.csv', index=False)

这个例子中，我们抓取了豆瓣电影Top 250页面上每部电影的标题和评分，并将其保存到了名为'douban_movies.csv'的文件中。