（1）语音信号的获取；用麦克风自行采集两段语音信号[高频噪声、人声+高频噪声]（.wav格式）。 （2）通过Matlab读入采集信号，观察其采样频率，并绘图采样信号。语音信号的运算，包括平移和反褶、相加、相乘； （3）周期信号的有限项傅里叶级数合成；（可用作仿真高频噪声源） （4）通过Matlab对语音信号进行谱分析，分析出噪声的频带。 （5）连续时间信号的抽样；语音信号的抽样。 （6）设计一滤波器，对叠加入噪声的语音信号进行去噪处理。绘图并发声去噪后的信号。

对于您的问题，我可以给出一些指导：

（1）语音信号的获取：您可以使用麦克风来采集语音信号。通过适当的软件或编程语言，如Python，您可以使用麦克风进行录音并保存为.wav格式的文件。

（2）通过Matlab读入采集信号：使用Matlab中的`audioread`函数可以读取.wav文件，并使用`sound`函数播放该信号。您可以使用`plot`函数绘制采样信号的图形。对于平移和反褶、相加、相乘等运算，您可以使用Matlab中提供的相应函数来实现。

（3）周期信号的有限项傅里叶级数合成：您可以使用Matlab中的`fft`函数计算信号的傅里叶变换，并使用`ifft`函数进行逆变换。通过选择合适的频率分量和幅度来合成周期信号。

（4）通过Matlab对语音信号进行谱分析：使用Matlab中的`spectrogram`函数可以进行语音信号的谱分析。谱图将显示信号在不同频率上的能量分布，从而帮助您分析噪声的频带。

（5）连续时间信号的抽样：使用Matlab中的`sampling`函数可以对连续时间信号进行抽样。您可以选择适当的抽样频率和抽样间隔来获取离散时间信号。

（6）设计一滤波器进行去噪处理：您可以使用Matlab中的滤波器设计工具箱来设计一个合适的滤波器，以去除语音信号中的噪声成分。可以使用`filter`函数将滤波器应用于叠加入噪声的语音信号，并使用`sound`函数播放去噪后的信号。绘制去噪后的信号可以使用`plot`函数。

希望以上指导对您有帮助！如果您有任何进一步的问题，请随时提问。