写一个名为capture的函数 读取摄像头图片 将输入图像调整到模型所需的尺寸，并通过填充来保持图像的宽高比

在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现这样一个名为`capture_and_resize`的函数，它会从摄像头获取图像并将其调整到特定尺寸，同时保持宽高比。假设模型需要的尺寸固定为`(model_width, model_height)`：

import cv2
import numpy as np

def capture_and_resize(model_width, model_height):
    # 打开默认摄像头
    camera = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        # 读取一帧视频
        ret, frame = camera.read()
        
        if not ret:
            print("Error reading from camera.")
            break

        # 获取原图像尺寸
        height, width, _ = frame.shape

        # 计算缩放比例，以保持宽高比
        scale_ratio = min(model_width / width, model_height / height)

        # 宽度和高度
        new_width = int(width * scale_ratio)
        new_height = int(height * scale_ratio)

        # 使用cv2.resize对图像进行缩放
        resized_frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)

        # 如果新尺寸小于模型需求，填充剩余空间
        pad_left = (model_width - new_width) // 2
        pad_top = (model_height - new_height) // 2
        pad_right = model_width - new_height - pad_top
        resized_frame = cv2.copyMakeBorder(resized_frame, pad_top, pad_bottom, pad_left, pad_right, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255, 255, 255])  # 黑色填充

        # 在这里你可以将resized_frame传递给你的模型
        processed_image = preprocess(resized_frame)  # 假设preprocess是你自定义的预处理函数

        # 显示或保存图像，例如用于实时预览或记录
        cv2.imshow('Captured and Resized', processed_image)
        key = cv2.waitKey(1)

        # 按 'q' 键退出循环
        if key == ord('q'):
            break

    # 释放摄像头资源并关闭窗口
    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()

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