频谱知识图谱构建代码

构建频谱知识图谱的代码需要考虑多个方面，包括数据获取、数据预处理、知识图谱构建等。以下是一个简单的示例代码：

# 导入必要的库
import pandas as pd
import networkx as nx

# 读取频谱数据
data = pd.read_csv('spectrum_data.csv')
# 数据预处理
# ...

# 构建知识图谱
G = nx.Graph()
for i, row in data.iterrows():
    G.add_edge(row['source'], row['target'], weight=row['weight'])

# 输出知识图谱
nx.write_gexf(G, 'spectrum_kg.gexf')

在这个示例代码中，我们使用了 Pandas 库来读取和预处理频谱数据，使用了 NetworkX 库来构建知识图谱，并将结果输出为 GEXF 格式的文件。当然，具体的数据预处理和知识图谱构建方法需要根据具体的应用场景进行调整。