flink sql一张表和维表全量join

您好！对于 Flink SQL 中的一张表和维表的全量 Join，可以使用 Flink 的 Table API 或 SQL 语句来实现。下面是使用 Table API 的示例代码：

// 导入所需的类
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.functions.TableFunction;
import org.apache.flink.table.types.DataType;
import org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType;
import org.apache.flink.types.Row;

// 创建一个维表函数
class DimensionTableFunction extends TableFunction<Row> {
    private final Tuple2<String, Integer>[] dimensionData = new Tuple2[]{
            Tuple2.of("维度1", 1),
            Tuple2.of("维度2", 2),
            Tuple2.of("维度3", 3)
    };

    public void eval(String key) {
        for (Tuple2<String, Integer> data : dimensionData) {
            if (data.f0.equals(key)) {
                collect(Row.of(data.f0, data.f1));
            }
        }
    }

    @Override
    public DataType getResultType(Object[] arguments, LogicalType[] argumentLogicalTypes) {
        return DataTypes.ROW(
                DataTypes.FIELD("dimension_key", Types.STRING),
                DataTypes.FIELD("dimension_value", Types.INT)
        ).getLogicalType();
    }
}

// 创建 Flink 执行环境和 TableEnvironment
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().inBatchMode().build();
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

// 注册一张主表
Table mainTable = tEnv.fromValues(
        DataTypes.ROW(
                DataTypes.FIELD("main_key", Types.STRING),
                DataTypes.FIELD("main_value", Types.INT)
        ),
        Row.of("维度1", 10),
        Row.of("维度2", 20),
        Row.of("维度3", 30)
).as("main_table");

// 注册维表函数
tEnv.registerFunction("dimension_table", new DimensionTableFunction());

// 使用 SQL 进行全量 Join
Table result = tEnv.sqlQuery(
    "SELECT m.main_key, m.main_value, d.dimension_key, d.dimension_value " +
    "FROM main_table AS m " +
    "LEFT JOIN LATERAL TABLE(dimension_table(m.main_key)) AS d " +
    "ON TRUE"
);

// 打印结果
tEnv.toRetractStream(result, Row.class).print();

// 执行作业
tEnv.execute("Full Join Example");

这个示例代码中，我们首先创建了一个维表函数 `DimensionTableFunction`，然后使用 Flink 的 Table API 注册了一张主表 `main_table` 和维表函数 `dimension_table`。最后，使用 SQL 语句进行全量 Join 操作，并将结果打印出来。您可以根据实际情况修改示例中的数据和字段名。希望对您有所帮助！如果有任何疑问，请随时提问。