hammersley matlab代码
时间: 2023-08-10 09:00:46 浏览: 169
Hammersley Matlab代码是一种用于生成Hammersley序列的Matlab编程代码。Hammersley序列是一种经典的低差异序列,在数值计算和随机模拟中经常使用。
Hammersley序列是指在单位超立方体中均匀分布的一组点。这些点的坐标是根据简单的算法计算得出的,具有较好的均匀性和耐关于排列操作的优良特性。
Hammersley Matlab代码的主要实现步骤如下:
1. 定义生成Hammersley序列的函数,输入参数为所需点的总数n,返回值为一个n*2的矩阵(每个点的坐标为一行)。
2. 在函数中,首先生成一个长度为n的指数递增序列,表示每个点在序列中的排位。这个序列中的值是从1到n的整数。
3. 将这个指数序列进行二进制转换,得到一个长度为n的二进制序列。这个序列的每一位对应一个点在位数上的排列。
4. 对于二进制序列中的每个位数,将其转换为一个实数,作为点的坐标之一,并与该点的排位一起存储在结果矩阵中。
5. 对于每个点,通过对应位数上的排位进行反转,然后再除以对应位数的幂次,得到另一个实数作为点的另一个坐标,并存储在结果矩阵中。
6. 返回结果矩阵作为生成的Hammersley序列。
Hammersley Matlab代码的优点是简单而高效,可以快速生成大规模的Hammersley序列。通过调用这个代码,用户可以方便地获得高质量的低差异序列,用于各种模拟和计算任务中。
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Fisher-Freeman-Halton精确检验是一种经典的假设检验方法,用于比较两个或多个样本的分布是否有显著差异。在这个检验中,使用的是Halton序列或其他低差异序列进行样本点的采样,以保证样本点的均匀分布和较好的收敛速度。 Halton序列是一种比一般的伪随机数更加均匀分布的序列,适用于没有固定样本个数的应用,如progressive或adaptive的过程。而Hammersley序列相对来说更加均匀,但是需要预先知道点的数量,并且无法更改。 因此,在Fisher-Freeman-Halton精确检验中,使用Halton序列可以获得较好的效果,特别是在样本量不固定的情况下。
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