基于transformer心血管疾病预测

基于Transformer的方法在心血管疾病预测方面也有一些研究。TMSS是一个基于Transformer的多模态网络，可以用于预测肿瘤的分割掩膜和患者的生存风险评分。它能够处理可用的多模态输入数据以及它们之间的交互，包括CT、PET扫描和患者的电子健康记录（EHR）\[1\]\[2\]。此外，医联MedGPT也是基于Transformer架构的模型，它在模型微调训练阶段采用了大量真实医生参与的监督微调，可以用于心血管疾病的预测和其他医疗任务\[3\]。这些基于Transformer的方法为心血管疾病的预测提供了新的思路和工具。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [TMSS: 一个端对端的用于分割以及生存预测的基于transformer的多模态网络](https://blog.csdn.net/Scabbards_/article/details/130054154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [医疗金融法律大模型：从ChatDoctor到BloombergGPT/FinGPT/FinBERT、ChatLaw/LawGPT_zh](https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/131550529)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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