Python写一个识别照片里面的内容，照片都在一个文件夹里面，有预览按键选择文件，然后识别照片里面的内容识别学习记录，有50多张照片，识别结束后显示有多少张照片的里面有这个字，有多少张没有，用qt5

在Qt5中，你可以创建一个简单的图形用户界面(GUI)来实现这个功能。这里是一个基本的框架，我们将使用Pillow库进行图像预处理，以及pytesseract进行光学字符识别(OCR)，同时利用QFileDialog选择文件和QLabel显示结果。注意，由于篇幅限制，下面的代码片段仅展示了核心部分：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QPushButton, QLabel, QVBoxLayout, QFileDialog
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string
import os

class PhotoRecognizer(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.init_ui()

    def init_ui(self):
        self.setWindowTitle("照片识别")
        main_widget = QWidget()
        layout = QVBoxLayout(main_widget)

        # 预览按钮
        self.preview_button = QPushButton("浏览图片", self)
        self.preview_button.clicked.connect(self.select_image)
        layout.addWidget(self.preview_button)

        # 结果展示
        self.result_label = QLabel("", self)
        layout.addWidget(self.result_label)

        self.setCentralWidget(main_widget)

    def select_image(self):
        options = QFileDialog.Options()
        options |= QFileDialog.DontUseNativeDialog
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选取图片", "", "All Files (*);;Image Files (*.png *.jpg)", options=options)
        if file_path:
            self.display_result(file_path)

    def display_result(self, file_path):
        try:
            with Image.open(file_path) as img:
                text = image_to_string(img)
                if "你要找的字" in text:
                    result = f"{file_path} - 找到了"
                else:
                    result = f"{file_path} - 没找到"

            self.result_label.setText(result)
        except Exception as e:
            self.result_label.setText(f"无法识别 {file_path}: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = PhotoRecognizer()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

此代码实现了基本的功能，点击“浏览图片”按钮后，会选择文件夹中的图片，识别内容并在结果显示区域显示。但请注意，实际项目中可能还需要处理更多细节，比如错误处理、进度反馈等，并且针对50多张照片的批量识别，你需要编写循环遍历文件夹的代码。