在matlab中脚本文件中，利用3阶、4阶、5阶多项式拟合函数P4在x∈[0, 2π]区间内的部分（间隔为π/10），其中x不为0时p4=sin⁡(x)/x，x为0时p4=1，并将函数P4的曲线与拟合后的各曲线画在同一幅图中。

在MATLAB中，你可以使用`polyfit`函数来进行多项式拟合，然后使用`polyval`函数评估拟合的多项式。对于给定的问题，你需要按照以下步骤操作：

1. **准备数据**：
- 创建一个等间距的数组`x`从`0`到`2*pi`，步长为`pi/10`。可以使用`linspace`函数实现：`x = linspace(0, 2*pi, 21)`，这将得到20个点，因为`linspace`包括结束值。
- 计算对应的数据`y`，当`x`不等于0时，取`sin(x)./x`；当`x`等于0时，设`y`为1。如果`x`的某些元素刚好是0，可以用条件语句处理。

x = linspace(0, 2*pi, 21);
y = sin(x)./(x ~= 0) + (ones(size(x)) .* x == 0); % 处理x=0的情况

2. **3阶、4阶和5阶多项式拟合**：
- 对于每种阶数的多项式（比如`p4`, `p5`, 等等），分别计算拟合系数。例如，3阶多项式的拟合结果存储在向量`c3`中：

   c3 = polyfit(x, y, 3);

- 同样地，你可以为4阶和5阶多项式做同样的事情。

3. **绘制原始数据和拟合曲线**：
- 使用`polyval`函数计算每个多项式的值：

   p4_fit = polyval(c3, x);
   p5_fit = polyval(polyfit(x, y, 5), x);

- 绘制所有数据：

   plot(x, y, 'o', 'MarkerSize', 8, 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Original Data');
   hold on;
   plot(x, p4_fit, '-r', 'DisplayName', '4th Degree Fit');
   plot(x, p5_fit, '--g', 'DisplayName', '5th Degree Fit');

- 添加标题、坐标轴标签以及拟合曲线的描述，并显示图例：

   title('Polynomial Fitting of sin(x)/x in [0, 2π] with Different Orders');
   xlabel('x');
   ylabel('f(x)');
   legend('show');

- 最后，记得关闭绘图模式：

   hold off;

这样就完成了3阶、4阶和5阶多项式拟合并将其曲线与原数据一起绘制在一张图上。