pymysql查询mysql
时间: 2024-08-07 16:01:39 浏览: 48
`pymysql`是一个Python库,它允许您与MySQL数据库进行交互并执行SQL查询。它是一种轻量级、跨平台的工具,可以帮助开发者方便地利用MySQL数据库存储和检索数据。
### 安装pymysql
首先,需要安装 `pymysql` 库。如果你还没有安装 `pip` 或者想直接通过命令行安装,可以使用以下命令:
```bash
pip install pymysql
```
### 连接MySQL服务器
使用 `pymysql.connect()` 函数连接到MySQL服务器,你需要提供数据库的用户名、密码、主机名以及端口号等信息。下面是一个简单的例子:
```python
import pymysql
# 创建连接
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='yourusername',
password='yourpassword',
database='yourdatabase',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
try:
# 使用with语句自动管理资源,避免忘记关闭连接的问题
with connection.cursor() as cursor:
# 执行SQL查询
sql_query = "SELECT * FROM your_table"
cursor.execute(sql_query)
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
finally:
# 关闭连接
connection.close()
```
### 执行SQL查询
上述代码展示了如何使用 `pymysql` 查询数据库并打印结果。你可以根据实际需求修改 SQL 查询语句和操作。
### 参数化查询
为了防止SQL注入攻击,推荐使用参数化查询。例如:
```python
sql_query_with_params = "SELECT * FROM users WHERE name=%s AND age=%s"
cursor.execute(sql_query_with_params, (name_value, age_value))
results = cursor.fetchall()
```
在这个例子中,`%s` 是占位符,后面的元组 `(name_value, age_value)` 将会替换这些占位符,保证了输入的安全。
### 结束
当你完成所有操作后,记得关闭数据库连接。这样能释放资源,优化性能,并保持系统的稳定性。这就是使用 `pymysql` 来执行 MySQL 查询的基本步骤。
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