中文自然语言处理 python库

在Python中，有一些常用的库可以用于中文自然语言处理。以下是一些常见的库：

1. jieba：用于中文分词的库，可以将文本按词语进行切分。
2. NLTK：自然语言处理工具包，提供了一些中文处理的功能，如分词、词性标注、命名实体识别等。
3. HanLP：一个功能强大的中文自然语言处理工具包，提供了中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多项功能。
4. SnowNLP：一个用于中文文本情感分析的库，可以对中文文本进行情感倾向性判断。
5. THULAC：一个基于深度学习的中文词法分析工具包，可以进行中文分词、词性标注等任务。
6. PyTorch和TensorFlow：这两个深度学习框架提供了一些中文自然语言处理的模型和工具，如文本分类、情感分析、机器翻译等。

这些库都是开源且免费的，你可以根据自己的需求选择适合的库进行中文自然语言处理。