hive存储多边形geom

Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于对存储在 Hadoop 文件系统中的大型数据集进行查询和分析。在 Hive 中，`geometry` 类型主要用于处理地理空间数据，包括点、线、面等几何形状。

`MULTIPOINT`, `LINESTRING`, `POLYGON` 等都是 `geography` 或 `geometry` 数据类型的子类型，在 Hive 中表示不同的多边形：

1. **MULTIPOINT**: 表示由多个点组成的集合。每个点可以用 `(x, y)` 坐标来描述。

2. **LINESTRING**: 表示由一系列点连接成的一条或多条直线段组成的线。每条线是由一对坐标 `(x1, y1), (x2, y2) ...` 来定义的。

3. **POLYGON**: 表示一个由多条闭合直线组成的平面区域。它由一个或多个环组成，其中外环表示区域边界，内环如果存在则表示孔洞。

在 Hive 中处理这类数据通常涉及以下几个步骤：

- **加载数据**：将包含地理空间信息的数据文件导入到 Hive，可以使用 `LOAD DATA INPATH` 语句从本地文件系统加载，或者通过外部表从分布式文件系统（如 HDFS）读取。

- **创建表并指定类型**：创建包含 geometry 列的表，并明确指出该列的类型是 geography 或 geometry。例如：

CREATE EXTERNAL TABLE location_data (
  id INT,
  geom GEOGRAPHY MULTIPOLYGON,
  name STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

- **插入数据**：向表中插入包含 geometry 数据的记录。

- **查询操作**：使用 SQL 查询语句来检索、过滤、聚合或计算涉及几何数据的结果。例如：

SELECT COUNT(*) FROM location_data WHERE geom WITHIN GEOMETRY 'POLYGON ((0 0, 10 0, 10 5, 0 5, 0 0))';

以上查询语句会返回位于指定 polygon 内的记录数。

需要注意的是，由于 Hive 是基于 MapReduce 架构设计的，其运行效率对于大型数据集可能不如专门针对矢量空间数据库优化的系统高效。因此，在处理大规模复杂的空间数据分析任务时，考虑使用更专业的地理信息系统（GIS）软件或开源平台，比如 PostGIS、QGIS 等，可能是更好的选择。尽管如此，Hive 提供了在大数据环境下的基本几何操作支持，对于一些简单的应用仍然非常有用。