datafram query

DataFrame的query方法是用来通过布尔表达式对DataFrame的列进行查询的。\[1\] 该方法可以根据给定的表达式返回满足条件的行。例如，如果我们有一个DataFrame df，我们可以使用query方法来选择df中'A'列大于0且'B'列小于10的行，表达式可以写为`df.query('A > 0 and B < 10')`。这将返回满足条件的行。query方法可以方便地进行复杂的条件查询，使得数据筛选更加灵活和简单。\[1\] 除了query方法，DataFrame还有其他一些属性和方法可以用来对数据进行索引和查询，如at、iat、loc和iloc。这些属性和方法可以根据行索引、列索引或标签来获取指定位置的数据。\[2\]\[3\] 通过熟练掌握这些属性和方法，我们可以更加灵活地对DataFrame进行数据操作和查询。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【pandas之DataFrame相关函数】query（）函数](https://blog.csdn.net/weixin_42821041/article/details/125447802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [重学pandas(一)之读取数据DataFram的简单使用](https://blog.csdn.net/weixin_44112790/article/details/104340033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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