报错Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same应该怎么做
时间: 2024-09-11 11:12:59 浏览: 56
浅谈pytorch中torch.max和F.softmax函数的维度解释
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这个错误提示表示在PyTorch中,输入数据的类型(torch.cuda.FloatTensor)和模型权重的类型(torch.FloatTensor)不一致。在PyTorch中,CUDA张量和CPU张量是不同的类型,如果模型是在GPU上运行的,那么输入数据也必须是在GPU上生成的CUDA张量。解决这个问题的方法如下:
1. 确保输入数据在GPU上:如果你的模型是在GPU上运行的,那么你需要确保你的输入数据也是在GPU上。可以使用`.to(device)`方法将数据移动到GPU上,其中`device`是你的GPU设备对象。例如:
```python
input_data = input_data.to(device)
```
2. 确保模型权重也在GPU上:如果你的模型权重不在GPU上,你可以使用`.to(device)`方法将模型权重移动到GPU上。例如:
```python
model = model.to(device)
```
3. 确保输入数据和模型权重的类型完全一致:在某些情况下,你可能需要将模型权重也转换为与输入数据相同的类型。例如,如果你的输入数据是`torch.cuda.FloatTensor`,那么模型权重也应该是`torch.cuda.FloatTensor`。
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