python 多点找色

在Python中，可以使用Pillow库来进行图像处理。多点找色可以通过遍历图像的每个像素点，判断该像素点的RGB值是否符合要求来实现。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

def find_colors(image_path, colors):
    """
    在图像中查找指定颜色
    :param image_path: 图像路径
    :param colors: 需要查找的颜色列表，颜色为一个元组，格式为(R, G, B)
    :return: 返回一个字典，键为颜色元组，值为该颜色在图像中出现的次数
    """
    image = Image.open(image_path)
    color_counts = {color: 0 for color in colors}
    for x in range(image.width):
        for y in range(image.height):
            pixel = image.getpixel((x, y))
            for color in colors:
                if pixel == color:
                    color_counts[color] += 1
    return color_counts

使用示例：

image_path = 'example.png'
colors = [(255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255)] # 需要查找的颜色列表
color_counts = find_colors(image_path, colors)
print(color_counts) # 输出：{(255, 0, 0): 10, (0, 255, 0): 20, (0, 0, 255): 30}

上述代码中，我们定义了一个`find_colors`函数，该函数接受一个图像路径和需要查找的颜色列表作为参数，返回一个字典，键为颜色元组，值为该颜色在图像中出现的次数。在函数内部，我们使用`Pillow`库打开图像，然后遍历图像的每个像素点，判断该像素点的RGB值是否符合需要查找的颜色，如果符合，则将该颜色的计数器加1。最后返回颜色计数器字典。