用python实现 如果双休日休息,每天退步1%，那么工作日要努力到什么程度，一年后的水平才能与每天努力1%取得的效果一样呢?

这个问题可以通过数学模型来解决，假设一年有365天（忽略闰年），其中周末通常有52周，也就是104天休息，剩下的261天是工作日。如果在工作日每天进步1%，我们需要找到这个比例下，经过261天的努力，能赶上每周休息两天、其余五天进步1%的总效果。

设开始时的工作日水平为P（初始值为1，因为方便计算），那么一年后的每日增长值为P * (1 + 1%)^261。而休息日每年的累计水平为1 * (1 - 1%)^104，我们想找出那个工作日的进度值，使得它等于休息日的累积值加上工作日的累积值。

所以我们需要解方程：

P * (1 + 1%)^261 = [1 * (1 - 1%)^104] + P * [(1 + 1%)^(261*5/7)]

这是一个数值计算问题，可以使用Python的math库来进行求解。但是，由于这是一个近似解，我们可以使用循环或者数值方法近似找到这个临界点。下面是一个简单的Python函数实现：

import math

def find_equivalent_work_day_progress():
    P = 1  # 初始值
    progress_rate = 1.01  # 每天进步1%
    weekend_rate = 0.99  # 周末退步1%

    for days in range(1, 366):  # 遍历可能的工作日天数
        work_days_growth = P * progress_rate ** (days / 5)
        total_growth = work_days_growth + P * weekend_rate ** (days / 7)
        if abs(total_growth - P) < 1e-6:  # 当累积效果接近时停止搜索
            break

    return work_days_growth

equivalent_work_day_progress = find_equivalent_work_day_progress()
print(f"为了达到每周休息两天，工作日需要保持{equivalent_work_day_progress:.2f}%的增长率。")

注意这里使用了一个很小的浮点数误差 `1e-6` 来判断两个值是否相等，实际应用中可以根据需求调整这个精度。