LabelImg下载安装详细教程

LabelImg是一个用于图像标注的工具，它可以用于创建深度学习数据集，特别是目标检测和图像分割任务的数据集。下面是LabelImg的下载和安装的详细步骤：

1. 下载LabelImg：
- 首先，你需要从LabelImg的GitHub仓库中下载源代码。可以通过访问LabelImg的GitHub页面（https://github.com/tzutalin/labelImg）来获取最新版本的源代码。
- 点击页面上的“Code”按钮，然后选择“Download ZIP”下载压缩包，或者使用git命令克隆仓库：

     git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git

2. 安装依赖：
- 下载完成后，解压缩下载的文件，打开命令行工具（例如cmd、终端等），切换到解压缩后的文件夹中。
- 在该文件夹中打开命令行工具，然后执行以下命令安装所需的Python库：

     pip install pyqt5 lxml

- 如果你还想使用PascalVOC格式保存标注，可以安装额外的库：

     sudo apt-get install libxml2-dev libxslt1-dev

3. 运行LabelImg：
- 安装好依赖后，在命令行中切换到LabelImg的目录下，并运行以下命令以启动程序：

     python labelImg.py

- 如果是在Windows系统下，直接双击labelImg.py文件也可以启动程序。

4. 使用LabelImg：
- 运行LabelImg后，你可以加载图片或者图片文件夹进行标注。
- 通过创建新的XML文件，你可以选择要标注的类别，然后在图片上绘制矩形框，并给每个框指定类别标签。