OOK解调判决matlab

在MATLAB中进行OOK解调和判决的过程可以通过以下步骤实现：

1. 定义OOK调制信号：首先，你需要定义OOK调制信号。可以使用MATLAB中的向量或数组来表示调制信号的波形。

2. 接收信号：模拟接收到的OOK调制信号。可以使用MATLAB中的随机数生成函数来模拟噪声和信号衰减等影响。

3. 信号检测：使用OOK解调器来检测接收到的信号。可以使用MATLAB中的相关函数或滤波器来实现。

4. 判决：根据检测到的信号强度或其他特征，进行判决。可以使用阈值或其他算法来判定接收到的信号是1还是0。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，演示了OOK解调和判决的过程：

% 定义OOK调制信号
bitStream = [1 0 1 1 0 1 0 0]; % 二进制比特流
bitRate = 1000; % 比特率
samplingRate = 10*bitRate; % 采样率
t = 0:1/samplingRate:(length(bitStream)/bitRate)-1/samplingRate; % 时间轴
carrierFreq = 100; % 载波频率
carrier = cos(2*pi*carrierFreq*t); % 载波信号

% 模拟接收信号（添加噪声和衰减）
receivedSignal = awgn(carrier.*repmat(bitStream, 1, samplingRate/bitRate), 10); % 添加高斯白噪声

% 信号检测（相关检测）
correlation = xcorr(receivedSignal, carrier); % 相关检测
correlation = correlation(length(receivedSignal):end); % 截取相关结果

% 判决
threshold = 0.5; % 判决阈值
decodedBits = correlation > threshold; % 判决

% 显示结果
disp('接收到的比特流：');
disp(decodedBits);

% 绘制波形
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, receivedSignal);
title('接收信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t, correlation);
title('相关结果');
xlabel('时间');
ylabel('相关幅度');

这段代码首先定义了一个二进制比特流，然后生成了对应的OOK调制信号。接着，模拟了接收信号，并添加了高斯白噪声。接下来，使用相关函数进行信号检测，并根据设定的阈值进行判决。最后，显示接收到的比特流，并绘制了接收信号和相关结果的波形图。