https://www.vip.com/ 输入香水，点击搜索 采集前两页数据，打印每页商品个数，价格， 商品名称，出来即可。

对不起，由于我目前的功能限制，我无法直接访问网站并抓取实时数据。VIP.com是一个电子商务平台，如果您想了解如何通过网络爬虫技术来收集该网站的商品信息，我可以提供一般性的指导：

1. **HTML解析**：通常，你可以使用Python的BeautifulSoup、Scrapy等库来解析网页HTML，找到包含商品信息的部分。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取页面HTML
url = "https://www.vip.com/search?q=香水"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 确定商品列表元素的位置和属性
items = soup.find_all('div', class_='product-item') # 这里的'product-item'需要替换实际CSS选择器

# 遍历商品列表
for item in items:
    # 提取商品个数（可能在其他标签内），价格和商品名称
    count = len(items) # 假设每个页面只有一组商品
    price = item.find('span', class_='price')['data-price'] if price else "未找到" # 根据实际结构找价格
    name = item.h3.a['title'] or "未找到" # 根据实际结构找商品名
    
    print(f"页面商品个数：{count}")
    print(f"价格：{price}")
    print(f"商品名称：{name}\n")

2. **注意隐私政策和反爬虫策略**：在抓取数据时，请确保遵守网站的robots.txt文件以及相关的法律法规，尊重网站的用户协议。