python读取文件iloc

对不起，我不太明白你的问题。请问你是想了解如何使用Python读取文件吗？如果是的话，可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，使用open函数来读取其他类型的文件。iloc是pandas中用于选取数据的函数，不是用于读取文件的函数。如果你能提供更具体的问题或者背景信息，我可以更好地回答你的问题。

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python处理excel iloc

在Python中处理Excel时，可以使用多种库和方法。其中，pandas是一个常用的库，可以方便地读取和处理Excel文件。引用中提到了使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件，并可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表。一旦读取完毕，可以使用pandas的各种方法来操作数据，其中包括使用iloc方法来基于位置选择数据。

iloc是pandas中的一个用于按照位置选择数据的方法。它可以通过行和列的索引来选择指定的数据。使用iloc时，可以通过传递整数、整数列表或整数切片来选择所需的行和列。

例如，如果我们有一个名为df的DataFrame对象，并且我们想选择第一行和第一列的数据，可以使用df.iloc[0, 0]来进行选择。如果我们想选择前两行和前两列的数据，可以使用df.iloc[:2, :2]。而如果我们只想选择第一列的数据，可以使用df.iloc[:, 0]。

总而言之，使用iloc方法可以根据位置选择Excel数据。值得注意的是，iloc使用的是基于0的索引，即第一个位置为0。

所以，根据以上信息，可以回答您的问题：Python处理Excel时，可以使用pandas库的iloc方法来按位置选择Excel数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [这可能是全网最完整的 Python 操作 Excel 库总结](https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/123705853)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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Python怎么使用iloc函数读取数据集中多个已知行号的数据

可以使用iloc函数的切片功能来读取多个已知行号的数据，例如：

df.iloc[[1,3,5], :]

这个语句可以读取数据集中第2、4、6行的数据。其中，[1,3,5]表示要读取的行号，冒号表示要读取所有的列。