python读取文件iloc
时间: 2023-11-14 08:08:44 浏览: 29
对不起,我不太明白你的问题。请问你是想了解如何使用Python读取文件吗?如果是的话,可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件,使用open函数来读取其他类型的文件。iloc是pandas中用于选取数据的函数,不是用于读取文件的函数。如果你能提供更具体的问题或者背景信息,我可以更好地回答你的问题。
相关问题
python处理excel iloc
在Python中处理Excel时,可以使用多种库和方法。其中,pandas是一个常用的库,可以方便地读取和处理Excel文件。引用中提到了使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件,并可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表。一旦读取完毕,可以使用pandas的各种方法来操作数据,其中包括使用iloc方法来基于位置选择数据。
iloc是pandas中的一个用于按照位置选择数据的方法。它可以通过行和列的索引来选择指定的数据。使用iloc时,可以通过传递整数、整数列表或整数切片来选择所需的行和列。
例如,如果我们有一个名为df的DataFrame对象,并且我们想选择第一行和第一列的数据,可以使用df.iloc[0, 0]来进行选择。如果我们想选择前两行和前两列的数据,可以使用df.iloc[:2, :2]。而如果我们只想选择第一列的数据,可以使用df.iloc[:, 0]。
总而言之,使用iloc方法可以根据位置选择Excel数据。值得注意的是,iloc使用的是基于0的索引,即第一个位置为0。
所以,根据以上信息,可以回答您的问题:Python处理Excel时,可以使用pandas库的iloc方法来按位置选择Excel数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [这可能是全网最完整的 Python 操作 Excel 库总结](https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/123705853)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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python读取txt文件排班
Python读取txt文件排班的过程可以分为以下几个步骤:
1. 在同文件夹中建立排班工时对应表.txt的文件,每一行写入排班类别和对应工时,按约定的分隔符分隔。
2. 读取txt文件,将其转换为字典格式。
3. 读取Excel文件,使用Pandas库进行数据处理。
4. 将数据写入Excel文件中。
具体实现过程可以参考以下代码:
# 读取txt文件,将其转换为字典格式
trans_dict = pd.read_table('./排班工时对应表.txt', sep=' ', index_col=0)
str2time = trans_dict['工时'].to_dict()
# 读取Excel文件,使用Pandas库进行数据处理
data = pd.read_excel('./排班.xlsx', index_col=3, skiprows=1)
data = data.iloc[:, 3:10]
data.dropna(how='all', inplace=True)
data.replace(str2time, inplace=True)
# 将数据写入Excel文件中
book = load_workbook('./排班.xlsx')
write = pd.ExcelWriter(r'./排班.xlsx', engine='openpyxl')
write.book = book
write.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
man_hour.to_excel(write, sheet_name='sheet1', index=False, header=False, startcol=11, startrow=2)
write.close()