本关任务:读取交易日历数据表“date.xlsx”,字段依次为:市场类型(markettype)、日

要读取交易日历数据表"date.xlsx"中的字段，可以使用Python的pandas库来完成。首先，需要安装和导入pandonas库：

pip install pandas
import pandas as pd

然后，使用pandas的read_excel函数来读取"date.xlsx"文件：

data = pd.read_excel('date.xlsx')

接下来，可以使用pandas的head()函数来查看数据表的前几行：

print(data.head())

这样就可以显示数据表中的前几行，其中字段依次为市场类型（markettype）和日（date）。

如果想要访问某个特定的字段，可以使用data['字段名']来访问，如：

market_type = data['markettype']
date = data['日']
print(market_type)
print(date)

这样就可以分别获取到市场类型和日字段的所有数据。

另外，如果需要根据特定的筛选条件来获取数据，可以利用pandas的查询功能，如：

filtered_data = data[data['市场类型'] == 'A']
print(filtered_data)

以上是读取交易日历数据表"date.xlsx"并获得市场类型和日字段的方法。通过pandas库可以方便地读取、处理和操作数据表。