yolov8训练完毕模型保存路径

对于YOLOv8模型的训练完毕后，你可以将模型保存到任意路径。一般来说，你可以使用`torch.save()`函数保存模型。以下是一个示例代码：

import torch

# 假设你的模型是一个名为 model 的 PyTorch 模型
model = ...

# 定义保存路径
save_path = "path/to/save/model.pth"

# 保存模型
torch.save(model.state_dict(), save_path)

在上述代码中，你需要将 `model` 替换为你训练完毕的YOLOv8模型，并将 `save_path` 替换为你想要保存模型的路径。这样，训练完毕的模型就会被保存到指定的路径下。