如何用 Matplotlib 绘画，每一步涉及函数有哪些

Matplotlib 是 Python 中用于数据可视化的强大库，它提供了一个交互式的环境以及一系列高级图形生成工具。下面是基本步骤，描述了如何使用 Matplotlib 进行绘图：

1. **导入模块**:
首先需要导入 `matplotlib.pyplot` 模块，通常简称 `plt`。这会让我们能够创建和显示图表。

import matplotlib.pyplot as plt

2. **创建图形窗口**:
使用 `figure()` 函数创建一个新的图形，或者直接调用 `plt.figure()` 同样可以创建一个新的窗口。

fig = plt.figure()

3. **绘制线条或散点**:
- 对于线图，使用 `plot(x, y)` 函数，其中 `x` 和 `y` 分别是 x 轴和 y 轴的值。
- 对于散点图，使用 `scatter(x, y)`。

x = [0, 1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
plt.plot(x, y)
plt.scatter(x, y)

4. **设置轴标签和标题**:
使用 `xlabel()`, `ylabel()`, 和 `title()` 设置相应的标签信息。

plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('My Plot Title')

5. **调整图形样式和范围**:
可以用 `xlim()`, `ylim()`, `xticks()`, `yticks()` 等函数调整坐标轴范围和刻度标记。

plt.xlim(0, 8) # 设置x轴范围
plt.ylim(0, 8) # 设置y轴范围

6. **展示和保存图像**:
最后，使用 `show()` 显示图像，并用 `savefig(filename)` 将图像保存到文件。

plt.show()
plt.savefig("my_plot.png")