rabbitmq推拉机制

RabbitMQ使用了一种称为推拉机制的消息传递模式。在推模式中，消费者向RabbitMQ请求获取消息，而在拉模式中，RabbitMQ将消息推送给消费者。

推模式是通过使用基于订阅的机制来实现的。消费者创建一个连接并订阅一个队列，然后RabbitMQ将消息推送到该队列中，消费者从队列中取出消息进行处理。这种方式可以实现实时的消息传递，但可能会出现消息堆积的问题，因为消费者可能无法及时处理所有的消息。

拉模式则是通过消费者主动向RabbitMQ请求获取消息。消费者首先建立连接并声明一个队列，然后使用basic.consume方法订阅队列。当消费者准备好处理消息时，它将调用basic.get方法从队列中获取消息。这种方式可以根据消费者的处理能力动态地获取消息，避免了消息堆积的问题。

在实际使用中，可以根据需求选择推模式或拉模式，也可以结合两种模式来实现更灵活的消息传递。同时，还可以通过设置预取计数值来限制未确认消息的数量，以避免消息堆积问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Spring RabbitMQ死信机制原理实例详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38500948/12742891)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [rabbitmq中的推拉模式，事务性消息，消息持久化，消息堆积](https://blog.csdn.net/a_liuren/article/details/111186553)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [RabbitMQ的推拉模式](https://blog.csdn.net/weixin_44399827/article/details/123790288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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