标准的python爬虫代码
时间: 2024-02-21 20:55:30 浏览: 15
标准的Python爬虫代码通常使用第三方库如Requests和BeautifulSoup来发送HTTP请求和解析HTML页面。以下是一个简单的示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求获取页面内容
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.text
# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
# 根据需要提取数据
title = soup.title.text
links = soup.find_all("a")
# 打印结果
print("页面标题:", title)
print("页面链接:")
for link in links:
print(link.get("href"))
```
这个示例代码使用了`requests`库发送HTTP GET请求,并使用`BeautifulSoup`库解析HTML页面。你可以根据需要修改代码来提取你感兴趣的数据。
相关问题
python 爬虫线程池代码编写
以下是一个简单的Python爬虫线程池代码示例:
```python
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
# 爬取的URL列表
urls = [
'http://www.example.com',
'http://www.example.net',
'http://www.example.org'
]
def fetch(url):
"""发送请求并返回响应内容"""
response = requests.get(url)
return response.text
# 同时最多开启的线程数
max_workers = 3
# 创建线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
# 提交任务并获取future列表
futures = [executor.submit(fetch, url) for url in urls]
# 获取所有响应内容并打印
for future in futures:
print(future.result())
```
这段代码使用了Python标准库中的concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类,通过创建一个线程池来并发地发送多个请求。首先定义了一个fetch函数用于发送请求并返回响应内容,然后创建一个URL列表,指定同时最多开启的线程数,创建线程池并使用submit方法提交任务。最后从每个future对象中获取响应内容并打印。
网络爬虫python代码
以下是一个简单的Python网络爬虫代码,可以获取指定网站的HTML内容:
```python
import urllib.request
url = "https://www.example.com" # 指定要爬取的网站
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read()
print(html)
```
在这个示例中,我们使用了Python标准库中的`urllib.request`模块来打开指定网站的URL,并使用`read()`方法获取HTML内容。你可以根据自己的需要对代码进行修改和扩展。需要注意的是,爬取网站的HTML内容可能涉及到法律和道德问题,请确保你的行为合法合规。