大地电磁神经网络反演

大地电磁神经网络反演是一种利用神经网络技术对大地电磁数据进行反演的方法。它通过将大地电磁数据输入到神经网络中，训练神经网络模型，从而得到地下介质的电性参数分布。这种方法相比传统的反演方法，具有更高的精度和更快的计算速度。

在大地电磁神经网络反演中，首先需要收集大地电磁数据，然后将数据进行预处理，包括去除噪声、校正仪器漂移等。接着，将预处理后的数据输入到神经网络中进行训练，训练完成后，就可以将新的大地电磁数据输入到训练好的神经网络中，得到地下介质的电性参数分布。

大地电磁神经网络反演在地质勘探、矿产勘查、地下水资源调查等领域有着广泛的应用前景。