稀疏矩阵转换成事务型数据

稀疏矩阵转换成事务型数据的方法主要有以下几个步骤：
1. 首先，对稀疏矩阵进行压缩表示，即将稀疏矩阵中的0值元素去除，只保留非零值元素和其对应的行列索引。这样可以减少存储空间和计算的复杂度。
2. 接着，根据压缩表示的稀疏矩阵，构建事务型数据结构。事务型数据以事务为单位，每个事务对应一个非零值元素，事务中包含该元素所在的行索引、列索引和对应的数值。这样可以将稀疏矩阵表示为一组事务，方便后续的数据处理和分析。
3. 最后，根据需要，可以对事务型数据进行进一步的处理和分析，例如聚类、分类、关联规则挖掘等。