已知N个数，将其划分为两个不相交的子集A1和A2,其中元素个数为n1和 n2,A1和A1中元素之和为S1、S2。设计高效算法，满足n1-n2最小且S1-S2最大。建议：考虑使用快速排序，对数据进行排序 C语言代码

为了设计一个高效算法来解决这个问题，我们可以采用一种贪心策略结合快速排序的思想。首先对给定的N个数按大小进行降序排列。然后，从最大的元素开始选择并分配到子集A1，直到达到一半的元素限制n1。剩下的元素就作为子集A2。

以下是简单的C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 首先我们假设数组已经按照降序排列
int* quick_sort(int arr[], int size) {
    if (size <= 1)
        return arr;
    int pivot = arr[size / 2];
    int i = 0, j = size - 1;
    while (i <= j) {
        while (arr[i] > pivot && i < size - 1)
            i++;
        while (arr[j] < pivot)
            j--;
        if (i < j) {
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[size / 2];
    arr[size / 2] = arr[j];
    arr[j] = temp;
    int *sorted_arr = malloc(size * sizeof(int));
    for (int k = 0; k < size; k++)
        sorted_arr[k] = arr[k];
    return sorted_arr;
}

void partition(int arr[], int left[], int right[], int &n1, int &n2, int low, int high) {
    int pivot = arr[high], i = low - 1, j = low;

    for (int k = low; k < high; k++) {
        if (arr[k] >= pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[k];
            arr[k] = temp;
        }
    }

    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;

    if (i + 1 == n1) {
        // A1已完成，将剩余的元素放入A2
        n2 += (high - i - 1);
        right[n2] = high;
    } else {
        n1 = i + 1;
        right[n1] = high;
    }
}

void findMaxDiffSubsets(int arr[], int N, int n1, int n2, int S1[], int S2[]) {
    int sorted_arr[] = quick_sort(arr, N);
    
    int i = 0, j = N - 1, n1_count = 0, n2_count = 0;
    S1[0] = S2[0] = 0;
    while (i <= j) {
        S1[0] += sorted_arr[i];
        S2[0] += sorted_arr[j];
        
        // 将当前元素分配给A1
        partition(sorted_arr, S1, S2, n1_count++, n2_count, i, j);

        // 更新索引边界
        i = i + 1;
        if (n1_count == n1) {
            j = j - 1;
        } else if (n2_count == n2) {
            i = i + 1;
        }
    }
}

int main() {
    int N, n1, n2;
    scanf("%d %d", &N, &n1); // 输入总元素数和每个子集的元素数
    int arr[N]; // 假设输入已排序
    // ...读取并填充数组...

    int S1[N], S2[N]; // 初始化总和数组
    findMaxDiffSubsets(arr, N, n1, N - n1, S1, S2);

    printf("最大差值子集: \n");
    for (int i = 0; i < n1; i++) {
        printf("%d ", S1[i]);
    }
    printf("\n");

    for (int i = 0; i < n2; i++) {
        printf("%d ", S2[i]);
    }

    return 0;
}

这个代码首先对数组进行降序排序，然后通过分治法（partition函数）逐步确定两个子集，并更新对应的和数组S1和S2。最后，它打印出两个子集及其总和。