在Java中，如何实现一个高效的线程池以及如何利用AQS实现一个自定义的分布式锁？请结合UC线程池和原子类给出具体代码示例。

Java并发编程中，线程池和分布式锁是提升系统并发性能和数据一致性的关键技术。为了帮助你解决这一常见问题，我推荐你参考《阿里专家并发编程教程：JAVA并发编程提升指南》。

参考资源链接：[阿里专家并发编程教程：JAVA并发编程提升指南](https://wenku.csdn.net/doc/33n222bjoe?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，让我们来谈谈如何实现一个高效的线程池。在Java中，我们通常使用Executor框架来管理线程池，它允许我们定义运行任务的线程池的行为，而无需手动管理线程的创建和销毁。下面是一个使用ThreadPoolExecutor创建一个自定义线程池的示例代码：

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CustomThreadPool {
    private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
    private static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
    private static final long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
    private static final BlockingQueue<Runnable> WORK_QUEUE = new LinkedBlockingQueue<>(100);

    public ThreadPoolExecutor createThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(
                CORE_POOL_SIZE,
                MAX_POOL_SIZE,
                KEEP_ALIVE_TIME,
                TimeUnit.SECONDS,
                WORK_QUEUE
        );
    }
}

接着，我们要了解如何使用AQS实现一个自定义的分布式锁。AQS是一个提供了一系列用于构建锁和同步器的模板类，它内部维护了一个状态变量和一个等待线程队列。通过覆写AQS中的方法，我们可以定义自己的同步器。这里是一个简单的自定义锁的示例：

import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;

public class CustomLock {
    private final Sync sync = new Sync();

    private void lock() {
        sync.acquire(1);
    }

    private boolean tryLock() {
        return sync.tryAcquire(1);
    }

    private void unlock() {
        sync.release(1);
    }

    private class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        @Override
        protected boolean tryAcquire(int arg) {
            if (compareAndSetState(0, 1)) {
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
                return true;
            }
            return false;
        }

        @Override
        protected boolean tryRelease(int arg) {
            setExclusiveOwnerThread(null);
            setState(0);
            return true;
        }
    }
}

在分布式系统中，分布式锁需要保证在不同机器上的线程也能实现互斥访问。实现分布式锁通常会依赖外部存储系统，如Redis或Zookeeper，而不是单机的AQS。但是，AQS的概念对于理解分布式锁的内部机制非常重要。

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参考资源链接：[阿里专家并发编程教程：JAVA并发编程提升指南](https://wenku.csdn.net/doc/33n222bjoe?spm=1055.2569.3001.10343)