AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'to'
时间: 2023-08-04 10:04:53 浏览: 62
根据引用[1]和引用[2]的内容,出现AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'to'的错误是因为在加载权重文件时使用了错误的赋值方式。正确的做法是直接在模型上调用load_state_dict函数加载权重文件,而不是使用赋值等于号。所以代码应该修改为:
```
resNet50 = resnet.resnet50()
resNet50.load_state_dict(torch.load(resNet_path)['state_dict'])
resNet50.eval()
```
这样就可以避免出现AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'to'的错误了。
相关问题
AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'parameters'
AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'parameters' 是一个错误提示,意味着在某个对象上尝试访问 'parameters' 属性时发生了错误。这个错误通常发生在尝试访问一个没有 'parameters' 属性的对象上。
可能的原因是你正在尝试访问一个不支持参数的对象,或者你可能在使用一个不正确的对象类型。请确保你正在操作正确的对象,并且该对象具有 'parameters' 属性。
如果你能提供更多的上下文或代码示例,我可以给出更具体的解答。
AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'load_state_dict'
AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'load_state_dict'是一个错误提示,意味着在某个对象上调用了load_state_dict方法,但该对象并没有这个属性。这个错误通常发生在使用PyTorch进行模型加载或迁移时。
可能的原因是:
1. 对象类型不正确:load_state_dict方法通常用于加载模型的参数,确保你正在调用该方法的对象是一个PyTorch模型。
2. 模型结构不匹配:如果你尝试将一个模型的参数加载到另一个不同结构的模型中,就会出现这个错误。确保模型结构相同或兼容。
3. 模型未定义load_state_dict方法:某些自定义模型可能没有实现load_state_dict方法。在这种情况下,你需要手动编写代码来加载模型参数。
为了更好地帮助你,我需要更多的上下文信息。请提供以下信息:
1. 你正在使用的是哪个版本的PyTorch?
2. 你遇到这个错误的具体代码片段是什么?
3. 你尝试加载的模型是什么类型的模型?