深度优先搜索算法讲解

深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它的基本思想是从根节点开始，尽可能深地探索分支，直到遇到不可行的选择（例如，达到叶子节点或发现目标），然后回溯到先前的节点并尝试其他路径。

以下是深度优先搜索的基本步骤：
1. **选择**: 从源节点开始，选择一个未访问过的子节点。
2. **访问**: 访问该子节点，并标记为已访问。
3. **递归**: 对当前子节点的所有未访问子节点重复上述步骤（如果存在的话）。
4. **回溯**: 当所有可达的子节点都访问完毕后，返回上一个节点。

DFS通常使用堆栈数据结构来辅助回溯过程，因为它遵循“后进先出”（LIFO）的原则。另外，DFS还可以应用于图的遍历，比如寻找连通分量、查找有向无环图（DAG）中的拓扑排序，以及解决一些经典的计算机科学问题如迷宫求解和汉诺塔问题。