redis存1亿条数据占用内存

如果Redis存储1亿条数据，占用的内存取决于存储的数据类型和数据大小，并受Redis的内存管理机制影响。下面是一些可能的情况和估计：

1. 字符串类型数据：如果每个字符串平均占用100字节的内存空间，那么1亿条数据大约占用10GB的内存（100 * 1亿 / 1024 / 1024 / 1024 ≈ 9.31GB）。

2. 哈希类型数据：如果每个哈希类型数据平均占用200字节的内存空间（包括键和值），那么1亿条数据大约占用20GB的内存（200 * 1亿 / 1024 / 1024 / 1024 ≈ 18.63GB）。

3. 列表类型数据：如果每个列表类型数据平均占用20字节的内存空间，那么1亿条数据大约占用2GB的内存（20 * 1亿 / 1024 / 1024 / 1024 ≈ 1.86GB）。但是如果列表中的数据是较长的字符串或者对象，占用的内存空间可能会更多。

4. 集合类型数据：如果每个集合类型数据平均占用50字节的内存空间，那么1亿条数据大约占用5GB的内存（50 * 1亿 / 1024 / 1024 / 1024 ≈ 4.66GB）。

5. 有序集合类型数据：如果每个有序集合类型数据平均占用100字节的内存空间，那么1亿条数据大约占用10GB的内存（100 * 1亿 / 1024 / 1024 / 1024 ≈ 9.31GB）。

需要注意的是，这只是一个估计，实际占用的内存可能会因为Redis的压缩机制、内存碎片以及其他因素的影响而有所不同。同时，Redis还具有一些内存优化技术，如分页存储、虚拟内存等，以帮助减少内存占用。