springboot整合kafka的学习

时间: 2023-08-23 20:17:06 浏览: 43
Spring Boot整合Kafka的学习可以按照以下步骤进行: 1. 在Spring Boot应用的主类上添加`@EnableScheduling`注解,以启用定时任务功能。同时,确保添加了`@SpringBootApplication`注解。\[1\] 2. 在`pom.xml`文件中添加Kafka的依赖项: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> ```\[2\] 3. 创建一个消息服务的实现类,例如`MessageServiceKafkaImpl`,并实现`MessageService`接口。在该实现类中,注入`KafkaTemplate`对象,并使用它来发送消息。\[3\] 4. 在需要发送消息的地方调用`sendMessage`方法,将消息发送到Kafka的指定主题中。 这样,你就可以在Spring Boot应用中成功整合Kafka,并实现消息的生产和消费功能了。 #### 引用[.reference_title] - *1* [SpringBoot整合Kafka](https://blog.csdn.net/weixin_41405524/article/details/125762379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Springboot整合kafka](https://blog.csdn.net/qq_21040559/article/details/122839376)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Springboot整合Kafka](https://blog.csdn.net/qq_43553032/article/details/126225521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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在使用SpringBoot整合Kafka的过程中,首先需要添加Kafka的配置。可以通过在application.properties或application.yml文件中添加spring.kafka.listener.ack-mode = manual配置来启用手动确认消息的模式。 接下来,可以使用SpringBoot提供的Kafka模板来实现消息的发送和消费。通过配置Kafka的生产者和消费者相关属性,可以实现消息的发送和接收。可以使用KafkaTemplate来发送消息,使用@KafkaListener注解来监听和接收消息。 使用SpringBoot整合Kafka可以方便地实现消息的发送和消费。通过配置简化了Kafka的操作,并提供了更加便捷的方式来处理Kafka消息。同时,SpringBoot的自动配置机制也能够减少开发人员的工作量,提高了开发效率。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [SpringBoot整合Kafka](https://blog.csdn.net/JohinieLi/article/details/128100626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [springboot-kafka:springboot整合kafka实现消息的发送与消费学习](https://download.csdn.net/download/weixin_42129797/18639827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
您好!关于Spring Boot与Kafka的整合,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保您的项目中引入了Spring Kafka的依赖。您可以在pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> 2. 创建一个Kafka配置类,用于配置Kafka的连接信息和其他相关属性。您可以在该类中定义Kafka的地址、端口、序列化器、消费者组等配置项。以下是一个简单的示例: java @Configuration @EnableKafka public class KafkaConfig { @Value("${kafka.bootstrap-servers}") private String bootstrapServers; @Bean public Map<String, Object> consumerConfigs() { Map<String, Object> props = new HashMap<>(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers); props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class); // 其他配置项... return props; } @Bean public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() { return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs()); } @Bean public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<String, String>> kafkaListenerContainerFactory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory()); // 其他配置项... return factory; } } 3. 创建一个Kafka消费者,用于接收并处理Kafka中的消息。您可以使用@KafkaListener注解来标记一个方法,该方法会被自动注册为Kafka消息的监听器。以下是一个示例: java @Component public class KafkaConsumer { @KafkaListener(topics = "${kafka.topic}") public void receive(String message) { // 处理接收到的消息 System.out.println("Received message: " + message); } } 在上述示例中,@KafkaListener注解标记的receive方法会监听名为${kafka.topic}的Kafka主题,并在接收到消息时执行相应的处理逻辑。 4. 最后,在application.properties或application.yml文件中配置Kafka的相关属性,如Kafka的地址、端口、主题等。以下是一个示例: properties kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 kafka.topic=my-topic 完成以上步骤后,您的Spring Boot应用程序就可以与Kafka进行整合了。您可以根据实际需求进行进一步的配置和开发。 希望以上内容能对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。
在Spring Boot中整合Kafka,需要进行以下步骤: 1. 添加Kafka依赖 在项目的pom.xml文件中添加Kafka依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.2.7.RELEASE</version> </dependency> 2. 配置Kafka参数 在application.properties文件中配置Kafka相关参数: spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.group-id=my-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer 3. 创建Kafka生产者 在代码中创建Kafka生产者,可以使用spring-kafka提供的KafkaTemplate类: @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String topic, String message) { kafkaTemplate.send(topic, message); } 4. 创建Kafka消费者 在代码中创建Kafka消费者,可以使用spring-kafka提供的@KafkaListener注解: @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group") public void consume(String message) { System.out.println("Received message: " + message); } 以上就是在Spring Boot中整合Kafka的基本步骤,可以根据具体业务需求进行调整和扩展。
Spring Boot可以通过使用Spring Kafka来实现与Kafka的整合。下面是一个简单的示例,演示如何在Spring Boot应用程序中使用Kafka。 首先,你需要在pom.xml文件中添加相应的依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> 接下来,你需要在application.properties文件中配置Kafka相关的属性: properties spring.kafka.bootstrap-servers=your-kafka-bootstrap-servers spring.kafka.consumer.group-id=your-consumer-group-id spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer 然后,你可以创建一个生产者来发送消息: java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class KafkaProducerService { private static final String TOPIC = "your-topic-name"; @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String message) { kafkaTemplate.send(TOPIC, message); } } 最后,你可以创建一个消费者来接收消息: java import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class KafkaConsumerService { @KafkaListener(topics = "your-topic-name", groupId = "your-consumer-group-id") public void consumeMessage(String message) { // 处理接收到的消息 } } 通过这种方式,你可以在Spring Boot应用程序中实现与Kafka的整合。请注意,以上代码只是一个简单的示例,你需要根据你的实际情况进行适当的调整和扩展。
### 回答1: Spring Boot可以很方便地与Kafka集成,以下是整合步骤: 1. 添加Kafka依赖 在pom.xml文件中添加以下依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.5.4.RELEASE</version> </dependency> 2. 配置Kafka 在application.properties文件中添加以下配置: spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.group-id=my-group 3. 创建Kafka生产者 使用Spring Kafka提供的KafkaTemplate类创建生产者: @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String message) { kafkaTemplate.send("my-topic", message); } 4. 创建Kafka消费者 使用@KafkaListener注解创建消费者: @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group") public void consume(String message) { System.out.println("Received message: " + message); } 以上就是Spring Boot整合Kafka的基本步骤,可以根据实际需求进行配置和扩展。 ### 回答2: Spring Boot是一个非常流行的Java框架,它可以轻松地将各种组件整合到应用程序中。Kafka是一种高吞吐量的分布式消息队列系统,可以提供可靠的消息传递和高效的消息处理。在这篇文章中,我们将讨论如何在Spring Boot应用程序中整合Kafka。 1. 添加kafka依赖 首先,在Spring Boot项目中,我们需要添加kafka依赖 jar 包,这需要在项目的pom.xml文件中指定依赖项。 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.5.4.RELEASE</version> </dependency> 2. 配置kafka连接信息 接下来,我们需要在应用程序中配置Kafka连接信息。我们可以使用application.yml或者application.properties文件来配置。 spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.group-id=my-group 在上面的配置中,我们指定bootstrap servers的位置和消费者的Group ID。 3. 创建Kafka消息生产者 接下来,我们需要创建一个Kafka消息生产者。Spring Boot提供了一个KafkaTemplate类,我们可以使用它来创建Kafka消息生产者。我们需要添加以下代码。 @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String topic, String message) { kafkaTemplate.send(topic, message); } 在代码中,我们使用@Autowired注解将KafkaTemplate实例注入到我们的类中。 4. 创建Kafka消息消费者 接下来,我们需要创建一个Kafka消息消费者。Spring Boot提供了一个注解@KafkaListener,我们可以将其添加到我们的消费者方法上。我们需要添加以下代码。 @KafkaListener(topics = "${kafka.topic.name}") public void consume(String message) { System.out.println("Message Consumed: " + message); } 在上面的代码中,我们使用@KafkaListener注解指定要监听的Kafka主题,当主题中有消息时,消费者方法会自动被调用。 5. 运行Spring Boot应用程序 现在,我们已经使用Spring Boot和Kafka整合了消息队列的生产和消费。运行我们的Spring Boot应用程序,它将自动开始监听主题,并发送和接收消息。 在这篇文章中,我们了解了如何使用Spring Boot整合Kafka消息队列。我们学习了创建Kafka消息生产者和消费者的步骤,以及配置Kafka连接信息。希望这些信息可以帮助你在你的应用程序中添加可靠的消息传递和高效的消息处理。 ### 回答3: SpringBoot是一个快速构建Java应用程序的框架,而Kafka是一种高性能、高可靠性、分布式的消息传递平台。在这里,我们将学习如何在SpringBoot应用程序中整合Kafka,方便消息传递的实现。 首先,我们需要在SpringBoot项目的pom.xml文件中引入Kafka的依赖,如下所示: xml <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.2.5.RELEASE</version> </dependency> 然后,我们需要在SpringBoot应用程序中配置Kafka的相关信息。在application.yml或application.properties文件中添加以下内容: yml spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.group-id=my-group bootstrap-servers属性指定Kafka服务器的地址和端口号,consumer.group-id属性用于为消费者组指定一个唯一的名称。 现在,我们可以注入SpringBoot的KafkaTemplate来进行消息的发送和接收。以下是一个示例: java @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String message) { kafkaTemplate.send("my-topic", message); } @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group") public void receiveMessage(String message) { System.out.println("Received message: " + message); } 在sendMessage()方法中,我们使用KafkaTemplate发送消息到名为“my-topic”的主题。在receiveMessage()方法中,我们使用@KafkaListener注解来监听名为“my-topic”的主题,并接收消息。groupId属性用于指定消费者组。 现在,我们就可以在SpringBoot项目中使用Kafka了。Kafka提供了一个非常方便的方式来实现消息传递,并且可以轻松地与SpringBoot进行集成。
在Spring Boot中整合Kafka的鉴权可以通过配置Kafka的安全协议来实现。具体步骤如下: 1. 在Kafka服务器端配置安全协议,包括SSL和SASL认证等。 2. 在Spring Boot应用程序中配置Kafka的安全协议,包括SSL和SASL认证等。 3. 在Spring Boot应用程序中使用KafkaTemplate或者KafkaConsumer来发送或接收消息。 下面是一个简单的示例代码: java @Configuration @EnableKafka public class KafkaConfig { @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}") private String bootstrapServers; @Value("${spring.kafka.security.protocol}") private String securityProtocol; @Value("${spring.kafka.ssl.trust-store-location}") private String trustStoreLocation; @Value("${spring.kafka.ssl.trust-store-password}") private String trustStorePassword; @Value("${spring.kafka.ssl.key-store-location}") private String keyStoreLocation; @Value("${spring.kafka.ssl.key-store-password}") private String keyStorePassword; @Value("${spring.kafka.ssl.key-password}") private String keyPassword; @Value("${spring.kafka.ssl.endpoint-identification-algorithm}") private String endpointIdentificationAlgorithm; @Value("${spring.kafka.sasl.mechanism}") private String saslMechanism; @Value("${spring.kafka.sasl.jaas.config}") private String saslJaasConfig; @Bean public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() { return new KafkaTemplate<>(producerFactory()); } @Bean public ProducerFactory<String, String> producerFactory() { return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs()); } @Bean public Map<String, Object> producerConfigs() { Map<String, Object> props = new HashMap<>(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers); props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, securityProtocol); props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, trustStoreLocation); props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, trustStorePassword); props.put(SslConfigs.SSL_KEYSTORE_LOCATION_CONFIG, keyStoreLocation); props.put(SslConfigs.SSL_KEYSTORE_PASSWORD_CONFIG, keyStorePassword); props.put(SslConfigs.SSL_KEY_PASSWORD_CONFIG, keyPassword); props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, endpointIdentificationAlgorithm); props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, saslMechanism); props.put(SaslConfigs.SASL_JAAS_CONFIG, saslJaasConfig); return props; } @Bean public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() { return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs()); } @Bean public Map<String, Object> consumerConfigs() { Map<String, Object> props = new HashMap<>(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers); props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, securityProtocol); props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, trustStoreLocation); props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, trustStorePassword); props.put(SslConfigs.SSL_KEYSTORE_LOCATION_CONFIG, keyStoreLocation); props.put(SslConfigs.SSL_KEYSTORE_PASSWORD_CONFIG, keyStorePassword); props.put(SslConfigs.SSL_KEY_PASSWORD_CONFIG, keyPassword); props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG, endpointIdentificationAlgorithm); props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, saslMechanism); props.put(SaslConfigs.SASL_JAAS_CONFIG, saslJaasConfig); return props; } @Bean public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory()); return factory; } }
### 回答1: Spring Boot整合Kafka实战 Kafka是一个分布式的消息队列系统,可以用于实现高吞吐量、低延迟的数据传输。Spring Boot是一个快速开发框架,可以帮助我们快速搭建应用程序。本文将介绍如何使用Spring Boot整合Kafka实现消息传输。 1. 添加依赖 在pom.xml文件中添加以下依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.5.0.RELEASE</version> </dependency> 2. 配置Kafka 在application.properties文件中添加以下配置: spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.group-id=my-group 其中,bootstrap-servers指定Kafka的地址和端口,consumer.group-id指定消费者组的ID。 3. 发送消息 使用KafkaTemplate发送消息,示例代码如下: @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String topic, String message) { kafkaTemplate.send(topic, message); } 其中,topic指定消息发送到的主题,message是要发送的消息内容。 4. 接收消息 使用@KafkaListener注解监听消息,示例代码如下: @KafkaListener(topics = "my-topic") public void receiveMessage(String message) { System.out.println("Received message: " + message); } 其中,topics指定要监听的主题,receiveMessage方法会在收到消息时被调用。 5. 测试 使用JUnit测试发送和接收消息,示例代码如下: @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class KafkaTest { @Autowired private KafkaProducer kafkaProducer; @Autowired private KafkaConsumer kafkaConsumer; @Test public void testSendAndReceiveMessage() throws InterruptedException { kafkaProducer.sendMessage("my-topic", "Hello, Kafka!"); Thread.sleep(1000); assertThat(kafkaConsumer.getMessages()).contains("Hello, Kafka!"); } } 其中,kafkaProducer和kafkaConsumer分别是发送和接收消息的类,testSendAndReceiveMessage方法测试发送和接收消息的功能。 以上就是使用Spring Boot整合Kafka实现消息传输的步骤。 ### 回答2: Spring Boot是一种流行的Java框架,用于构建可靠,可扩展和高效的应用程序。Kafka是一种分布式流处理平台,允许用户通过发布和订阅消息实现高吞吐量,低延迟的数据传输。将Spring Boot和Kafka整合是一种流行的做法,用于构建可靠的,可扩展的消息驱动应用程序。 为了将Spring Boot和Kafka进行集成,可以使用Spring Kafka。这是一个基于Spring Framework的库,使得使用Kafka变得容易。下面是Spring Boot使用Kafka的步骤: 1. 添加Spring Kafka依赖 要使用Spring Kafka,需要添加以下依赖项到pom.xml文件中: <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency> 2. 配置Kafka 为了让应用程序与Kafka进行通信,需要在application.yml或application.properties文件中配置Kafka连接信息: spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest spring.kafka.consumer.group-id=testGroup 3. 创建生产者 为了发布消息到Kafka主题,需要创建一个生产者。可以使用KafkaTemplate来完成此操作: @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String topic, String message) { kafkaTemplate.send(topic, message); } 4. 创建消费者 为了订阅Kafka主题并处理已接收到的消息,需要创建消费者。可以使用@KafkaListener注解来标记消费函数。使用Spring Framework提供的@Value注解,可以轻松获取配置值: @KafkaListener(topics = "testTopic", groupId = "testGroup") public void consume(String message) { System.out.println("Received message: " + message); } 5. 测试应用程序 完成上述步骤后,应用程序应该可以与Kafka通信。可以使用JUnit或其他测试框架来完成测试。 这里介绍了整合Spring Boot和Kafka的基本步骤,但是实际应用程序可能更加复杂,需要更多的代码和配置。但是,通过这个简单的示例,可以开始使用Spring Boot和Kafka构建可靠,可扩展的消息驱动应用程序。 ### 回答3: Spring Boot是一个基于Spring框架的Web应用开发框架,广受开发者欢迎。而Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统,由于其高可靠性和可扩展性,在大规模数据处理领域也得到了广泛应用。那么Spring Boot如何与Kafka结合使用呢?本文将介绍的是Spring Boot整合Kafka的实战场景。 1. 准备工作 进入项目所在文件夹,打开命令行,输入以下命令: $mvn archetype:generate -DgroupId=com.springboot.kafka -DartifactId=springboot-kafka -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false 这里使用Maven生成Spring Boot项目模板,生成的项目为springboot-kafka。 2. 添加Kafka依赖 在pom.xml文件中添加Kafka的依赖包,代码如下: <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.3.9.RELEASE</version> </dependency> 3. 配置Kafka 在application.yml文件中添加Kafka的配置信息,代码如下: spring: kafka: bootstrap-servers: localhost:9092 consumer: group-id: group01 auto-offset-reset: earliest producer: retries: 0 batch-size: 16384 linger-ms: 1 buffer-memory: 33554432 这里的bootstrap-servers为Kafka服务器地址,group-id为消费者组的ID,auto-offset-reset为消费者偏移量的重置方式,retries为失败重试的次数,batch-size和linger-ms为批量消息处理的参数,buffer-memory为Kafka缓存大小。 4. 创建消息生产者 在程序中创建消息生产者类,代码如下: import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class KafkaProducer { @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String topic, String message) { kafkaTemplate.send(topic, message); } } 这里使用Spring Boot的自动注入来注入KafkaTemplate,sendMessage方法用于发送消息。 5. 创建消息消费者 在程序中创建消息消费者类,代码如下: import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class KafkaConsumer { @KafkaListener(topics = "test") public void listen(String message) { System.out.println("接收到消息:" + message); } } 使用@KafkaListener注解来创建消息监听器,当有消息到达时会触发被注解的方法。 6. 测试 在程序中创建测试类,代码如下: import com.springboot.kafka.KafkaProducer; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Scanner; @Service public class Test { @Autowired private KafkaProducer kafkaProducer; public void test() { System.out.println("请输入消息:"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); while (scanner.hasNext()) { String message = scanner.nextLine(); kafkaProducer.sendMessage("test", message); System.out.println("发送消息:" + message); } } } 执行test方法,输入消息后会发送消息到Kafka,同时也会在KafkaConsumer中打印出接收到的消息。 以上就是Spring Boot整合Kafka的实战场景,希望对大家有所帮助。

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