[ERROR] [1689227653.447319, 14.232000]: bad callback: <bound method Local_Planner.__obs_cb of <__main__.Local_Planner object at 0x7f8a277e4c70>> Traceback (most recent call last): File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rospy/topics.py", line 750, in _invoke_callback cb(msg) File "local_planner.py", line 92, in __obs_cb for i in range(size): TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

时间: 2024-04-19 07:25:24 浏览: 13
这个错误是由于在代码的某个地方,将一个浮点数对象错误地解释为整数对象导致的。这可能是因为在循环的范围中使用了一个浮点数而不是整数。要解决这个问题,你需要检查代码中涉及到循环的地方,并确保循环的范围是整数类型。你可以使用int()函数将浮点数转换为整数,或者检查你的代码逻辑是否需要使用浮点数。另外,还要确保传递给循环的参数是一个整数。
相关问题

AttributeError: module 'xgboost.callback' has no attribute 'print_evaluation'

这个错误通常是由于导入的模块中没有所需的属性或方法而引起的。在这种情况下,'xgboost.callback'模块中没有'print_evaluation'属性。可能是因为您使用的是不同版本的xgboost库,或者您的代码中有一些错误。为了解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤: 1.检查您的xgboost版本是否正确。您可以使用以下命令检查您的xgboost版本: ```python import xgboost print(xgboost.__version__) ``` 如果您的版本不正确,请尝试更新xgboost库。 2.检查您的代码是否正确。请确保您的代码中没有拼写错误或语法错误,并且您正在正确地使用xgboost库中的方法和属性。 3.尝试使用其他方法替换'print_evaluation'。您可以尝试使用其他方法来替换'print_evaluation',例如'callback.print_evaluation'或'callback.print_evaluation_period'。 以下是一个可能的解决方案,假设您的代码中有一个名为'seq_loss.py'的文件,其中包含了'AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib''的问题: ```python import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() # 在这里添加您的代码 # 如果您的代码中有类似于以下的导入语句: # from tensorflow.contrib.rnn import LSTMCell # 请将其替换为以下语句: from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl import LSTMCell # 如果您的代码中有类似于以下的导入语句: # from tensorflow.contrib.seq2seq import sequence_loss # 请将其替换为以下语句: from tensorflow.python.ops.losses import sequence_loss ```

[ERROR] [1685174019.328336]: bad callback: <bound method image_converter.callback of <__main__.image_converter object at 0x7f320060b910>> Traceback (most recent call last): File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rospy/topics.py", line 750, in _invoke_callback cb(msg) File "/home/xianxian/catkin_ws/src/robot_vision/scripts/cv_bridge_test.py", line 29, in callback cv2.imshow("Image window", cv_image) cv2.error: OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:651: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage'

这个错误提示看起来和上一个问题非常相似,可能是因为 OpenCV 库缺少 GUI 支持导致的。具体来说,cv2.imshow 函数在调用系统的 GUI 组件时出现了问题,因此需要安装相应的依赖库来解决。你可以尝试按照以下步骤解决此问题: 1. 首先,确认你的系统上已经安装了 libgtk2.0-dev 和 pkg-config 软件包。如果没有安装,请使用以下命令进行安装: ``` sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config ``` 2. 然后,重新编译和安装 OpenCV 库。可以使用以下命令进行编译和安装: ``` cd opencv-4.2.0 # 进入 OpenCV 库的源代码目录 mkdir build # 创建构建目录 cd build # 进入构建目录 cmake .. # 配置构建选项 make -j8 # 编译库文件(使用 8 个线程加速编译) sudo make install # 安装库文件到系统目录 ``` 在重新编译和安装 OpenCV 库之后,重新运行你的代码,应该就可以正常显示图像了。

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#include "ros/ros.h" #include "nmea_converter/nmea_converter.hpp" static ros::Publisher pub1, pub2, pub3; static nmea_msgs::Sentence sentence; static std::string sub_topic_name, pub_fix_topic_name, pub_gga_topic_name, pub_gst_topic_name; bool flag = false; void nmea_callback(const nmea_msgs::Sentence::ConstPtr &msg) { sensor_msgs::NavSatFix fix; UnicoreData data; sentence.header = msg->header; sentence.sentence = msg->sentence; bool flag = ConverterToFix(sentence, data, &fix); if (flag == true && fix.header.stamp.toSec() != 0) { pub1.publish(fix); } } int main(int argc, char **argv) { ros::init(argc, argv, "nmea_converter_node"); ros::NodeHandle n; n.getParam("sub_topic_name", sub_topic_name); n.getParam("pub_fix_topic_name", pub_fix_topic_name); n.getParam("pub_gga_topic_name", pub_gga_topic_name); // n.getParam("output_gga", output_gga); std::cout << "sub_topic_name " << sub_topic_name << std::endl; std::cout << "pub_fix_topic_name " << pub_fix_topic_name << std::endl; std::cout << "pub_gga_topic_name " << pub_gga_topic_name << std::endl; std::cout << "pub_rmc_topic_name " << pub_gst_topic_name << std::endl; // std::cout << "output_gga " << output_gga << std::endl; // std::cout << "output_gst " << output_gst << std::endl; ros::Subscriber sub = n.subscribe(sub_topic_name, 1000, nmea_callback); pub1 = n.advertise<sensor_msgs::NavSatFix>(pub_fix_topic_name, 1000); // if (output_gga) // pub2 = n.advertise<nmea_msgs::Gpgga>(pub_gga_topic_name, 1000); // if (output_gst) // pub3 = n.advertise<nmea_msgs::Gpgst>(pub_gst_topic_name, 1000); ros::spin(); return 0; } 能帮我检查上面代码中的错误码

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这行代码的作用是随机生成一个浮点数,范围在 a 和 b 之间(包括 a 和 b)。 其中,`rand()` 函数是 C 语言标准库中的一个函数,用于生成一个伪随机整数。`RAND_MAX` 是一个常量,它表示 `rand()` 函数生成的随机数的最大值。 因此,`(double)rand() / RAND_MAX` 表示生成的随机数在 [0, 1] 之间的浮点数。 然后,将这个随机数乘上 `(a - b) - fabs(a - b)`,再加上 `fabs(a - b)`。 `fabs(a - b)` 是 C 语言标准库中的一个函数,用于计算一个数的绝对值。因此,`fabs(a - b)