Python爬虫图片的代码

当爬取网页中的图片时，我们需要用到Python中的requests库和BeautifulSoup库，下面是一个简单的Python爬虫图片的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的URL地址
url = "https://www.example.com"

# 发送请求并获取页面内容
response = requests.get(url)
html = response.content

# 使用BeautifulSoup库解析页面内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')

# 遍历所有的图片标签，获取图片链接并下载
for img in img_tags:
    img_url = img.get('src')
    # 使用requests库发送请求并下载图片
    img_data = requests.get(img_url).content
    with open('image_name.jpg', 'wb') as handler:
        handler.write(img_data)

# 下载完成提示
print("所有图片已经下载完成！")

这是一个简单的爬虫示例，实际情况中还需要加入错误处理、多线程下载等功能，以提高代码的鲁棒性和效率。

相关问题

python爬虫万能代码-python网络爬虫源代码（可直接抓取图片）

下面是一个简单的 Python 网络爬虫源代码，可以抓取网页内容和图片：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 爬取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.prettify())

# 爬取图片
img_url = 'https://www.example.com/image.jpg'
response = requests.get(img_url)
img_name = os.path.basename(img_url)
with open(img_name, 'wb') as f:
    f.write(response.content)

需要注意的是，爬取网页内容和图片时需要考虑网站的版权和法律问题，避免侵犯他人权益。同时，爬虫对网站的访问量也会产生一定压力，应该遵循网站的访问规则和礼仪。

python爬虫爬取图片代码

以下是一个简单的 Python 爬虫爬取图片的示例代码：

import requests
import os

url = 'https://www.example.com/image.jpg'  # 图片 URL
path = './images'  # 存储路径

if not os.path.exists(path):
    os.makedirs(path)

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    with open(path + '/image.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print('图片保存成功！')
else:
    print('图片下载失败')

以上代码使用 requests 库下载图片并将其保存到指定路径。你可以使用该代码为自己的项目编写图片爬虫。