在编写C语言程序时，如何应用牛顿-拉夫逊法进行电力系统潮流计算，并确保迭代过程的高效与准确性？

牛顿-拉夫逊法是一种在电力系统潮流计算中被广泛应用的数值方法，它通过迭代求解非线性方程组来获得节点电压的近似解。为了确保迭代过程的高效与准确性，你需要严格遵循以下步骤和关键算法细节：

参考资源链接：[C语言实现牛顿-拉夫逊极坐标潮流算法：高效电力系统分析](https://wenku.csdn.net/doc/5f3rc6dhuv?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 定义节点导纳矩阵Y，并将其转换为极坐标形式，以便使用极坐标潮流计算。
2. 根据系统中PQ节点和PV节点的不同，分别构建雅克比矩阵。雅克比矩阵在迭代过程中保持不变，除非网络拓扑发生变化。
3. 初始化电压向量，通常是设置所有节点的电压幅值为1.0 p.u.，电压相角为0。
4. 进行迭代计算，每次迭代包含以下关键步骤：
a. 计算当前电压下的功率注入值，以及与实际负载功率值之间的差值，即不平衡量。
b. 使用雅克比矩阵和不平衡量构建修正方程。
c. 解修正方程，得到电压修正向量，用于更新电压估计值。
5. 设置合适的迭代终止条件，这通常是基于电压修正向量的模长小于预定的迭代精度阈值eps。
6. 在每次迭代后，更新节点电压，并重新计算功率不平衡量。
7. 若迭代次数达到预设的上限Nl，应终止迭代并检查是否收敛，或者调整算法参数以改善收敛性能。

在编程时，你需要创建数据结构来存储节点、支路信息以及节点状态（PQ或PV），并实现上述算法步骤的函数。《C语言实现牛顿-拉夫逊极坐标潮流算法：高效电力系统分析》一书提供了这些步骤的具体实现，是编写此类程序的宝贵资源。书中的C语言代码示例详细展示了如何组织数据、构建雅克比矩阵、计算功率不平衡和执行迭代更新等关键环节。

通过实践上述步骤并参考提供的文档，你可以编写出一个能够高效准确进行电力系统潮流计算的C语言程序。

参考资源链接：[C语言实现牛顿-拉夫逊极坐标潮流算法：高效电力系统分析](https://wenku.csdn.net/doc/5f3rc6dhuv?spm=1055.2569.3001.10343)