line 1567, in _getitem_tuple return self._getitem_tuple_same_dim(tup)
时间: 2024-02-16 07:02:18 浏览: 31
这仍然是一个 Python 的错误信息,看起来也是在使用 Pandas 库进行数据处理时出现了问题。具体的错误是“return self._getitem_tuple_same_dim(tup)”,意思是指定的元组维度不一致。
这个错误通常会在使用多重索引的数据框时出现。可能需要检查代码中使用的元组是否正确,或者数据是否有缺失导致元组维度出现错误。你可以提供更多的代码信息,我可以帮你更准确地分析错误原因。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\随机森林\1.py", line 16, in <module> X = data.loc[:, 'DATE'] File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 961, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1140, in _getitem_tuple return self._getitem_lowerdim(tup) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 867, in _getitem_lowerdim section = self._getitem_axis(key, axis=i) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1202, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1153, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3849, in xs return self[key] File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3505, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3623, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'DATE'
这个错误是由于你尝试在 DataFrame 中选择一个不存在的列名 'DATE',导致 Pandas 找不到该列名并引发 KeyError。你需要检查 DataFrame 中是否存在名为 'DATE' 的列,或者确认你输入的列名是否正确。你可以使用 DataFrame 的列名列表属性来查看所有可用的列名。例如,使用 `print(df.columns.tolist())` 来打印 DataFrame 中所有的列名。如果你的 DataFrame 中确实没有名为 'DATE' 的列,则需要重新检查你的数据,确认你正在选择正确的列。
Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3081, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 98, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index_class_helper.pxi", line 89, in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type KeyError: 'column_name' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 28, in <module> if test_output.loc[i, 'column_name'] == y_pred[i, 0]: File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 889, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1060, in _getitem_tuple return self._getitem_lowerdim(tup) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 831, in _getitem_lowerdim return getattr(section, self.name)[new_key] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 895, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1124, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1073, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3739, in xs loc = index.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'column_name' 进程已结束,退出代码1
根据您提供的错误信息,问题出现在以下代码:
```python
if test_output.loc[i, 'column_name'] == y_pred[i, 0]:
```
出现了KeyError: 'column_name'的错误。这个错误通常表示您正在尝试访问一个不存在的列名。
根据您的代码,我推测问题可能出现在使用了不存在的列名'column_name'来访问test_output DataFrame中的元素。请确保您使用正确的列名来访问DataFrame中的元素。
修改您的代码如下:
```python
if test_output.loc[i, 'actual_column_name'] == y_pred[i, 0]:
```
请将'actual_column_name'替换为test_output DataFrame中包含所需值的列的实际名称。确保您使用正确的列名来访问DataFrame中的元素。
此外,还要注意,y_pred是一个二维数组,所以您需要使用y_pred[i, 0]来访问第i行的值。
如果您不确定要使用的列名,请使用`print(test_output.columns)`来查看DataFrame中所有的列名。
请确保您已正确加载数据并且test_output DataFrame中确实包含要访问的列和索引。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和数据细节,以便我能够更好地帮助您解决问题。
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