line 1567, in _getitem_tuple return self._getitem_tuple_same_dim(tup)

时间: 2024-02-16 07:02:18 浏览: 31
这仍然是一个 Python 的错误信息,看起来也是在使用 Pandas 库进行数据处理时出现了问题。具体的错误是“return self._getitem_tuple_same_dim(tup)”,意思是指定的元组维度不一致。 这个错误通常会在使用多重索引的数据框时出现。可能需要检查代码中使用的元组是否正确,或者数据是否有缺失导致元组维度出现错误。你可以提供更多的代码信息,我可以帮你更准确地分析错误原因。
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Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\随机森林\1.py", line 16, in <module> X = data.loc[:, 'DATE'] File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 961, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1140, in _getitem_tuple return self._getitem_lowerdim(tup) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 867, in _getitem_lowerdim section = self._getitem_axis(key, axis=i) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1202, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1153, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3849, in xs return self[key] File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3505, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3623, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'DATE'

这个错误是由于你尝试在 DataFrame 中选择一个不存在的列名 'DATE',导致 Pandas 找不到该列名并引发 KeyError。你需要检查 DataFrame 中是否存在名为 'DATE' 的列,或者确认你输入的列名是否正确。你可以使用 DataFrame 的列名列表属性来查看所有可用的列名。例如,使用 `print(df.columns.tolist())` 来打印 DataFrame 中所有的列名。如果你的 DataFrame 中确实没有名为 'DATE' 的列,则需要重新检查你的数据,确认你正在选择正确的列。

Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3081, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 98, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index_class_helper.pxi", line 89, in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type KeyError: 'column_name' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 28, in <module> if test_output.loc[i, 'column_name'] == y_pred[i, 0]: File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 889, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1060, in _getitem_tuple return self._getitem_lowerdim(tup) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 831, in _getitem_lowerdim return getattr(section, self.name)[new_key] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 895, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1124, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1073, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3739, in xs loc = index.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'column_name' 进程已结束,退出代码1

根据您提供的错误信息,问题出现在以下代码: ```python if test_output.loc[i, 'column_name'] == y_pred[i, 0]: ``` 出现了KeyError: 'column_name'的错误。这个错误通常表示您正在尝试访问一个不存在的列名。 根据您的代码,我推测问题可能出现在使用了不存在的列名'column_name'来访问test_output DataFrame中的元素。请确保您使用正确的列名来访问DataFrame中的元素。 修改您的代码如下: ```python if test_output.loc[i, 'actual_column_name'] == y_pred[i, 0]: ``` 请将'actual_column_name'替换为test_output DataFrame中包含所需值的列的实际名称。确保您使用正确的列名来访问DataFrame中的元素。 此外,还要注意,y_pred是一个二维数组,所以您需要使用y_pred[i, 0]来访问第i行的值。 如果您不确定要使用的列名,请使用`print(test_output.columns)`来查看DataFrame中所有的列名。 请确保您已正确加载数据并且test_output DataFrame中确实包含要访问的列和索引。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和数据细节,以便我能够更好地帮助您解决问题。

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Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3802, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'A' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "e:\Mydata\py\提取指定范围excel数据.py", line 7, in <module> data = df.loc[0:9, 'A':'B'] # 例如提取第1行到第10行,第1列到第3列的数据 File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1256, in _getitem_tuple return self._getitem_tuple_same_dim(tup) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 924, in _getitem_tuple_same_dim retval = getattr(retval, self.name)._getitem_axis(key, axis=i) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1290, in _getitem_axis return self._get_slice_axis(key, axis=axis) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1324, in _get_slice_axis indexer = labels.slice_indexer(slice_obj.start, slice_obj.stop, slice_obj.step) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6559, in slice_indexer start_slice, end_slice = self.slice_locs(start, end, step=step) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6767, in slice_locs start_slice = self.get_slice_bound(start, "left") File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6686, in get_slice_bound raise err File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6680, in get_slice_bound slc = self.get_loc(label) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'A'

Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3460, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-1430dfa068df>", line 1, in <module> runfile('D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2\\线性分析预测.py', wdir='D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2') File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "D:\Users\Admin\PycharmProjects\pythonProject2\线性分析预测.py", line 9, in <module> y = data.iloc[:, 4].values File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1563, in _getitem_tuple tup = self._validate_tuple_indexer(tup) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 873, in _validate_tuple_indexer self._validate_key(k, i) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1466, in _validate_key self._validate_integer(key, axis) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1557, in _validate_integer raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds") IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

解读:Traceback (most recent call last): File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 873, in _validate_tuple_indexer self._validate_key(k, i) File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1483, in _validate_key raise ValueError(f"Can only index by location with a [{self._valid_types}]") ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 23, in <module> df = calOBV(df) ^^^^^^^^^^ File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 15, in calOBV df.iloc[cnt,'OBV'] = df.iloc[cnt-1,'OBV'] + df.iloc[cnt,'VolByHand'] ~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1563, in _getitem_tuple tup = self._validate_tuple_indexer(tup) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 875, in _validate_tuple_indexer raise ValueError( ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types

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