如何安全高效地将逗号分隔的CSV文件数据导入MySQL数据库,同时避免SQL注入和编码问题?
时间: 2024-11-17 12:16:20 浏览: 25
导入CSV文件数据到MySQL数据库时,我们需要注意几个关键步骤来确保数据的完整性和安全性。以下是一个详细的步骤说明:
参考资源链接:[Python读取txt文件并导入MySQL数据库教程](https://wenku.csdn.net/doc/64520f54fcc539136800791c?spm=1055.2569.3001.10343)
首先,确保你的Python环境中已经安装了`pymysql`模块。如果没有安装,可以使用`pip install pymysql`命令进行安装。
接着,使用Python的文件操作功能来打开并读取CSV文件。注意,这里我们使用的是Python内置的`open()`函数,并指定编码格式为'utf-8'来保证文件读取正确。
```python
import pymysql
# 数据库连接配置
db_config = {
'host': 'localhost',
'port': 3306,
'user': 'root',
'password': '123456',
'db': 'test1'
}
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
# 打开CSV文件并读取数据
with open('your_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as ***
***
* 遍历每一行数据并执行插入操作
for line in lines:
# 去除行尾的换行符
line = line.strip()
# 使用逗号分割数据,并去除可能的空格
values = [value.strip() for value in line.split(',')]
# 构建SQL插入语句,使用%s作为占位符
sql =
参考资源链接:[Python读取txt文件并导入MySQL数据库教程](https://wenku.csdn.net/doc/64520f54fcc539136800791c?spm=1055.2569.3001.10343)
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