python中retry示例
时间: 2024-06-10 17:03:58 浏览: 7
当你在使用 Python 进行一些网络请求、数据抓取等操作时,有时可能会遇到请求失败的情况。针对这种情况,可以使用 retry 库来尝试多次请求,以提高成功率。下面是一个简单的 retry 示例:
```python
import requests
from retry import retry
@retry(delay=1, tries=3)
def fetch(url):
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 如果请求失败,会调用 retry 尝试重试
return response
url = 'https://example.com'
print(fetch(url).text)
```
在上述示例中,装饰器 `@retry(delay=1, tries=3)` 表示通过 retry 库进行装饰的函数(`fetch()`)最多重试 3 次,每次间隔 1 秒。
如果不使用 retry 库,上述代码可能需要通过一个 `try/except` 语句来实现类似的效果,但 retry 库可以更好地控制重试次数和重试时间间隔。
相关问题
python函数第二次运行报错_(数据科学学习手札54)Python中retry的简单用法
好的,你的问题是关于Python函数第二次运行报错和retry的简单用法。
首先,如果一个Python函数在第二次运行时出现了错误,可能是由于函数内部的变量状态发生了变化,导致程序出错。为了解决这个问题,可以使用retry功能来多次尝试运行该函数,直到它成功为止。
使用retry功能可以在函数出现错误时自动重试,可以避免手动重复运行该函数,从而提高效率。
下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用retry功能:
```python
import time
from retry import retry
@retry(delay=1, backoff=2, max_delay=4)
def my_func():
print("Running my_func...")
# 模拟函数出错
if time.time() % 2 == 0:
raise ValueError("Oops! Something went wrong...")
else:
print("Success!")
my_func()
```
在这个示例代码中,我们使用了retry库中的retry装饰器来装饰my_func函数,该函数会运行多次,直到成功为止。在retry装饰器中,我们设置了最大延迟时间为4秒,每次重试前等待1秒,重试间隔时间呈指数级增长,即第一次重试后等待1秒,第二次重试后等待2秒,第三次重试后等待4秒,以此类推,直到达到最大延迟时间为止。
当my_func函数第一次运行时,它会输出“Running my_func...”和“Success!”,并正常结束。当函数第二次运行时,它会抛出一个ValueError异常,并重试多次,直到成功为止。
希望这个简单的示例可以帮助你理解如何使用retry功能。
python3中retry装饰器函数每次出错重试都打印出错误信息
在retry装饰器函数中,可以通过设置`retry_on_exception`参数来指定哪些异常需要重试,同时可以通过设置`wrap_exception`参数来控制是否在重试时打印出异常信息。
如果希望在每次重试时都打印出异常信息,可以设置`wrap_exception`参数为True。示例代码如下:
```python
import time
from retry import retry
@retry(delay=1, backoff=2, max_delay=4, retry_on_exception=lambda e: isinstance(e, ValueError), wrap_exception=True)
def my_func():
print("Running my_func...")
if time.time() % 2 == 0:
raise ValueError("Oops! Something went wrong...")
else:
print("Success!")
my_func()
```
在这个示例代码中,我们设置了`wrap_exception`参数为True,表示在每次重试时打印出异常信息。当函数第一次运行时,它会输出“Running my_func...”和“Success!”,并正常结束。当函数第二次运行时,它会抛出一个ValueError异常,并在控制台上打印出异常信息,然后重试多次,直到成功为止。
如果不想在每次重试时打印出异常信息,可以将`wrap_exception`参数设置为False。如下所示:
```python
import time
from retry import retry
@retry(delay=1, backoff=2, max_delay=4, retry_on_exception=lambda e: isinstance(e, ValueError), wrap_exception=False)
def my_func():
print("Running my_func...")
if time.time() % 2 == 0:
raise ValueError("Oops! Something went wrong...")
else:
print("Success!")
my_func()
```
在这个示例代码中,我们设置了`wrap_exception`参数为False,表示在每次重试时不打印出异常信息。当函数第二次运行时,它会抛出一个ValueError异常,并重试多次,直到成功为止,而不会在控制台上打印出异常信息。
希望这个示例能够帮助你解决问题。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)