python处理两个excel中的某列，他们的列名不同，列中单元格包含有相似信息（包含数字），则保存

好的，我理解了你的问题。你需要编写一个Python程序来处理两个Excel文件中的某列数据，这两个文件的列名不同，但是这些列中的单元格包含有相似的信息（包含数字），然后将这些数据保存到一个文件中。

首先，你需要使用Python中的pandas库来读取这两个Excel文件。假设这两个文件的路径分别为`file1.xlsx`和`file2.xlsx`，并且需要读取的列名分别为`col1`和`col2`。你可以使用以下代码来读取这些数据：

import pandas as pd

# 读取文件1中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
col1_data = df1['col1']

# 读取文件2中的数据
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
col2_data = df2['col2']

接下来，你需要编写一个函数来比较这两个列中的数据，找到包含有相似信息的单元格。假设你想要比较这两个列中的数据，如果它们包含有相同的数字，则认为它们包含有相似的信息。你可以使用以下代码来实现：

def compare_columns(col1, col2):
    result = []
    for val1 in col1:
        for val2 in col2:
            if str(val1) in str(val2) or str(val2) in str(val1):
                result.append(val1)
                break
    return result

similar_data = compare_columns(col1_data, col2_data)

最后，你需要将这些包含有相似信息的数据保存到一个文件中。你可以使用Python中的csv库来实现。假设你想要将这些数据保存到`output.csv`文件中，你可以使用以下代码来实现：

import csv

with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for val in similar_data:
        writer.writerow([val])

这样，你就完成了整个任务。完整的代码如下：

import pandas as pd
import csv

def compare_columns(col1, col2):
    result = []
    for val1 in col1:
        for val2 in col2:
            if str(val1) in str(val2) or str(val2) in str(val1):
                result.append(val1)
                break
    return result

# 读取文件1中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
col1_data = df1['col1']

# 读取文件2中的数据
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
col2_data = df2['col2']

# 比较这两个列中的数据
similar_data = compare_columns(col1_data, col2_data)

# 将结果保存到文件中
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for val in similar_data:
        writer.writerow([val])

希望这可以帮助到你！