python绘制CIE图
时间: 2023-10-11 16:07:09 浏览: 141
CIE图是显示颜色空间的一种图表,下面是使用Python绘制CIE图的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置x轴和y轴的范围
plt.xlim([0, 0.8])
plt.ylim([0, 0.9])
# 绘制色度图
plt.plot([0.14, 0.33, 0.8, 0.735, 0.14], [0.08, 0.385, 0.9, 0.265, 0.08], 'k-')
# 绘制等色线
x = np.linspace(0, 0.8, 100)
y1 = (1.15 - 1.82 * x) / 0.56
y2 = (0.91 - x) / 0.11
y3 = (1.08 - 2.51 * x) / 0.42
y4 = (2.2 * x - 1.1) / 0.3
plt.plot(x, y1, 'r--', linewidth=0.5)
plt.plot(x, y2, 'g--', linewidth=0.5)
plt.plot(x, y3, 'b--', linewidth=0.5)
plt.plot(x, y4, 'm--', linewidth=0.5)
# 添加标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('CIE')
# 显示图像
plt.show()
```
运行以上代码,就可以得到CIE图。在图中,色度图用黑色线表示,等色线用虚线表示。可以使用不同的颜色和线型绘制更多的等色线。
相关问题
Python绘制CIE1931色度图并标点
好的,我会尽力回答你的问题。首先,为了绘制CIE1931色度图并标点,我们需要使用Python中的一些库。这些库包括matplotlib、numpy、colorspacious等。
下面是一个简单的Python程序,用于绘制CIE1931色度图并标点:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import colorspacious
# 定义CIE1931色度图的边界
x_min, x_max = 0, 0.8
y_min, y_max = 0, 0.9
# 创建坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制CIE1931色度图
x = np.linspace(x_min, x_max, 100)
y = np.linspace(y_min, y_max, 90)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
XYZ = np.dstack([X, Y, 1 - X - Y])
RGB = colorspacious.cspace_convert(XYZ, "XYZ", "sRGB1")
ax.imshow(RGB, origin="lower", extent=[x_min, x_max, y_min, y_max])
# 标点
plt.scatter([0.64, 0.30], [0.33, 0.60], color=["red", "green"])
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")
# 显示图形
plt.show()
```
这段程序首先定义了CIE1931色度图的边界,然后创建了一个坐标轴,绘制了CIE1931色度图,并在其中标出了两个点(红色和绿色)。最后,设置了坐标轴标签,并显示了图形。
希望这个答案能够帮到你!
python画CIE1931色度图
要画CIE 1931色度图,可以使用Python的matplotlib库和colorspacious库。首先,确保已经安装了这两个库。
下面是一个示例代码,展示如何使用这些库来绘制CIE 1931色度图:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import colorspacious
# 设置色度图的参数
cie_space = {'name': 'sRGB1+CIELab', 'cieobs': '1931_2'}
cie_data = colorspacious.cspace_convert(np.ones((256, 256, 3), dtype=np.float), cie_space, 'sRGB1')
# 绘制色度图
plt.imshow(cie_data, origin='lower', extent=(0, 1, 0, 1))
plt.xlabel('CIE x')
plt.ylabel('CIE y')
plt.title('CIE 1931 Chromaticity Diagram')
plt.grid(True)
plt.show()
```
这段代码会生成一个CIE 1931色度图,其中x轴代表CIE x坐标,y轴代表CIE y坐标。图像中的每个点对应于不同的颜色,通过色度坐标来表示。
运行代码后,会显示一个包含CIE 1931色度图的窗口。
希望这可以帮助你绘制CIE 1931色度图!如果有任何问题,请随时提问。
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