lucene能实现schema on read吗

是的，Lucene 支持 "schema on read"，这意味着在读取文档时才对数据进行类型检查和结构化。在 Lucene 中，文档不需要在添加时指定字段类型或结构，而是在查询时动态地提取和结构化信息。

相关问题

lucence可以实现schema on read吗

A：Lucene是一个用于文本搜索和索引的开源框架。它不支持Schema on read的概念。Schema on read是指在读取数据时，将基于读取数据的Schema来解释数据。Lucene在将数据添加到索引时，需要预定义Schema，这意味着在添加数据之前必须定义数据的结构和类型。因此，Lucene是一个Schema on write系统。

aws opensearch有schema on read功能吗

### 回答1：
Amazon OpenSearch支持Schema-on-Read功能，这意味着用户可以在上传数据时不需要指定数据的结构和类型，而是在读取数据时通过搜索引擎来确定数据的结构和类型。这使得用户能够在不更改数据结构的前提下动态地查询和组织数据。

### 回答2：
AWS Opensearch没有"schema on read"功能。AWS Opensearch是一个分布式搜索和分析引擎，基于Apache Lucene和Elasticsearch构建，它提供了一个用于索引、搜索和分析日志、指标和其他类型数据的完全托管的服务。在使用Opensearch时，需要在创建索引时定义和配置索引的结构，包括字段类型、分析器等。

相比之下，"schema on read"是针对数据湖架构的一种概念，其中数据存储为原始的、未结构化的形式，并且模式信息是在读取数据时进行解释的。这种模式可以在数据加载和查询时进行灵活的演变和适应。然而，AWS Opensearch需要事先定义和配置索引的结构，并且在后续的数据加载和查询过程中不支持在读取时动态解释模式。

总之，AWS Opensearch不提供"schema on read"功能，而是侧重于在创建索引时定义和配置索引的结构。

### 回答3：
AWS OpenSearch确实具有Schema on Read功能。

Schema on Read是指在数据读取时对数据进行解释、解析和转换，而不是在数据写入期间进行。AWS OpenSearch使用的是文档存储引擎，它不会强制要求在写入数据之前定义模式。这意味着您可以灵活地使用不同的数据格式和结构，而无需在写入数据时进行模式定义。

当您查询存储在AWS OpenSearch中的数据时，您可以根据需要对数据进行解析和转换。这样，您可以根据查询的要求灵活地定义数据模式，以便提供准确和一致的结果。这种灵活性特别适用于需要针对不同查询和分析场景使用不同数据模式的情况。

总之，AWS OpenSearch具有Schema on Read功能，它允许您在数据查询阶段定义数据模式，使您能够灵活地处理各种数据结构和格式。