程序调用自身代码 在不同电脑上报错找不到模块

这个问题通常是因为 Python 的搜索路径不同导致的。在 Python 中，当你调用一个模块时，Python 会按照一定的顺序在搜索路径中查找该模块。如果模块不在搜索路径中，就会报错。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认你的程序的搜索路径是否正确。你可以使用以下代码来查看 Python 的搜索路径：

import sys
print(sys.path)

如果你的程序所在的目录不在搜索路径中，可以将其添加到搜索路径中，例如：

import sys
sys.path.append('/path/to/your/program')

2. 如果你的程序依赖于其他模块，可以在代码中使用相对路径来导入这些模块，而不是使用绝对路径。例如：

from . import my_module

3. 如果你的程序使用了虚拟环境，需要在别的电脑上创建相同的虚拟环境，并安装相同版本的依赖库，才能保证程序能够正常运行。

希望这些步骤可以帮助你解决问题。

相关问题

python调用pyd找不到模块

### 回答1：
如果python调用pyd找不到模块，这可能是由于以下几个原因：

1. 模块路径没有正确设置。在导入模块之前，需要确保模块所在的目录被正确地加入到PYTHONPATH路径中，以使python可以找到模块。

2. 缺少依赖库。如果模块依赖于其他库，需要将这些依赖库一同安装并正确设置路径。

3. 编译错误。如果pyd模块编译失败，可能会导致模块无法被python加载。需要检查编译输出，以确认是否为编译错误导致的问题。

为了解决这些问题，可以进行以下几步操作：

1. 确认模块路径被正确地加入到PYTHONPATH路径中。

2. 检查是否安装了所有依赖库，如果没有则需要安装并正确设置路径。

3. 确认pyd模块已经成功编译，并且输出路径正确。

如果还是找不到模块，则需要进一步排查问题，并可能需要进行调试或重新编译。

### 回答2：
Python调用pyd文件时找不到模块的问题，可能会出现在多种情况下，例如：

1. pyd文件和Python解释器不在同一个文件夹下
2. pyd文件的依赖库找不到或版本不兼容
3. 关键字命名错误或者文件名拼写错误

针对这些情况，可以尝试以下几种解决方法：

1. 确定pyd文件和Python解释器在同一文件夹下

检查pyd文件的路径是否正确，如果在不同的文件夹下，需要确定正确的文件夹路径并将其添加到系统的环境变量中。

2. 确保依赖库正确安装并且版本兼容

有时pyd文件需要依赖其他的Python库文件，如numpy等。需要确保所有依赖库文件已正确安装并且版本兼容，即与所使用的Python解释器版本一致。

3. 检查关键字命名和文件名是否正确

如果关键字命名错误或者文件名拼写错误会导致Python解释器无法识别模块，因此需要仔细检查模块名、关键字命名和文件名是否正确。

总之，通过上述方法，可以解决Python调用pyd文件找不到模块的问题。当然，在遇到一些比较复杂和特殊的情况时，我们要通过阅读Python官方文档或请教相关专门技术人员进行解决。

### 回答3：
Python调用pyd找不到模块的原因可能有很多，下面我们一一说明。

1. 模块未安装

如果调用的模块没有安装，则Python无法找到该模块的位置。需要先安装模块，方法可以使用pip安装或者手动下载源代码安装。

2. 模块未添加路径

如果模块已经被安装，但Python仍然无法找到模块，可能是因为模块路径没有被添加到系统路径中。可以使用sys.path.append()将路径添加到系统路径中。

3. 编译不一致

如果调用的pyd文件是使用不同版本的编译器编译的，则Python会无法识别该pyd文件。需要重新编译该pyd文件，确保编译环境一致。

4. 环境变量配置错误

在有些情况下，Python无法找到特定的库或DLL文件，因为这些文件在环境变量中缺失或未正确配置。这种情况下，需要检查相关的环境变量配置是否正确。

5. 平台不兼容

如果调用的pyd文件是在不同的平台上编译的，则Python会无法识别该pyd文件。需要重新编译该pyd文件，确保编译环境和平台一致。

总之，Python调用pyd文件找不到模块的原因可能很多，需要仔细检查相关配置和环境，正确排查问题。

使用jython在java中调用python代码，找不到其引用的import库

如果在使用 Jython 在 Java 中调用 Python 代码时出现了找不到 import 的库的情况，可以考虑以下几种解决方案：

1. 将 import 的库加入到 CLASSPATH 中：在 Java 程序中设置 CLASSPATH 环境变量，将其指向 Python 代码中 import 的库所在的目录，这样 Jython 就可以找到需要 import 的库了。

2. 修改 Python 代码中 import 的路径：在 Python 代码中，将 import 的路径修改为绝对路径或相对路径，使之能够被 Java 程序找到。

3. 将 import 的库打包成 jar 包：将需要 import 的库打包成 jar 包，然后在 Java 中调用时将其添加到 CLASSPATH 中，这样 Jython 就可以找到需要 import 的库了。

以上是三种常见的解决方案，具体选择哪种方案，需要根据具体情况来决定。另外，如果在使用 Jython 时仍然出现问题，可以检查一下 Python 代码中是否有语法错误或者是否缺少必要的库。