写一个下载并导入MOSI数据集多模态数据的Python程序

以下是一个下载并导入MOSI数据集多模态数据的Python程序：

import os
import urllib.request
import zipfile
import pandas as pd

# 下载MOSI数据集
url = 'http://mosi.cs.columbia.edu/data/mosi_data.zip'
filename = 'mosi_data.zip'
urllib.request.urlretrieve(url, filename)

# 解压数据集
with zipfile.ZipFile(filename, 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall()

# 读取数据集中的文本数据
text_data_path = os.path.join('mosi_data', 'Text', 'Sentences_withaudioText_TrainSet.csv')
text_data = pd.read_csv(text_data_path)

# 读取数据集中的视频数据
video_data_path = os.path.join('mosi_data', 'Visual', 'OpenFace_2.0', 'Features', 'Sentences_withaudioVisual_TrainSet.csv')
video_data = pd.read_csv(video_data_path)

# 读取数据集中的音频数据
audio_data_path = os.path.join('mosi_data', 'Audio', 'COVAREP', 'Sentences_withaudioCOVAREP_TrainSet.csv')
audio_data = pd.read_csv(audio_data_path)

这个程序首先从MOSI数据集的官方网站下载数据集zip文件，然后解压缩文件。接着，它读取文本、视频和音频数据，并将它们存储在三个不同的Pandas数据帧中：text_data、video_data和audio_data。你可以根据自己的需要进一步处理这些数据。