基于java用回溯法解决排队找零问题

排队找零问题可以使用回溯法进行求解。该问题可以描述为：有一家商店，只接受硬币支付，硬币的面值包括1元、2元、5元、10元、20元、50元和100元，现在需要找给顾客n元，请问最少需要几枚硬币？

我们可以使用回溯法进行求解，具体步骤如下：

1. 定义一个数组coin，保存硬币的面值。
2. 定义一个数组used，标记每个硬币是否已经使用过。
3. 定义一个变量count，记录当前使用的硬币数量。
4. 定义一个变量minCount，记录最少使用的硬币数量。
5. 从大到小遍历硬币的面值，如果当前硬币面值小于等于剩余需要找的零钱，则尝试使用该硬币。
6. 如果当前使用的硬币数量已经大于等于最小硬币数量，则回溯到上一步。
7. 如果当前使用的硬币数量小于最小硬币数量，则更新最小硬币数量。
8. 重复步骤5-7直到找到最小硬币数量。

下面是基于Java的排队找零问题的回溯法解决方案的代码示例：

public class QueueChange {
    private static final int[] coin = {1, 2, 5, 10, 20, 50, 100}; // 硬币面值
    private static int[] used = new int[coin.length]; // 标记硬币是否已经使用
    private static int count = 0; // 当前使用的硬币数量
    private static int minCount = Integer.MAX_VALUE; // 最小使用的硬币数量

    public static void main(String[] args) {
        int n = 93; // 需要找的零钱
        findMinCoin(n);
        System.out.println("最少需要的硬币数量为：" + minCount);
    }

    private static void findMinCoin(int n) {
        if (n == 0) { // 已经找完了
            if (count < minCount) {
                minCount = count;
            }
            return;
        }

        for (int i = coin.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (coin[i] <= n && used[i] == 0) { // 如果当前硬币面值小于等于剩余需要找的零钱，并且该硬币没有被使用过
                used[i] = 1; // 标记该硬币已经被使用
                count++; // 当前使用的硬币数量加1
                findMinCoin(n - coin[i]); // 递归寻找剩余需要找的零钱
                count--; // 回溯，当前使用的硬币数量减1
                used[i] = 0; // 回溯，标记该硬币没有被使用
            }
        }
    }
}